Ook met weinig frames kunt u satellietsporen wegwerken: haast u niet om het hele frame te verwijderen

U bent klaar met integreren en ontdekt een satellietspoor over het beeld, en de eerste reactie van veel mensen is om het losse frame met het spoor te verwijderen. Maar als u toch al weinig frames hebt gemaakt, is het echt zonde om een heel kostbaar frame weg te gooien vanwege één lijn. De fotonen die elke pixel heeft verzameld, zijn kostbaar — verwijder geen los frame dat grotendeels uit goede pixels bestaat, louter vanwege een paar satellietsporen. Dit artikel gaat over hoe u, wanneer u weinig frames hebt, de satellietsporen wegwerkt zonder er ook maar één te verwijderen.

Waarom de rejection faalt wanneer u weinig frames hebt

De wortel van het probleem is deze: wanneer er te weinig frames zijn, zijn defecten als satellietsporen, stof en vuilvlekken moeilijk weg te werken door tijdens de integratie alleen maar “de uitschieters eruit te pikken”. Het verwerpen van uitschieters is een statistische methode, en wanneer de steekproef (het aantal frames) te klein is, is de statistiek onbetrouwbaar.

Een concreet voorbeeld: er zijn maar 8 foto’s, het onderwerp is NGC 4038 & 4039, en op een daarvan zit een satellietspoor. In deze situatie kan geen enkele op sigma clipping gebaseerde methode voor het verwerpen van uitschieters dat spoor doeltreffend wegwerken. De traditionele aanpak is om dat frame simpelweg te verwijderen, maar 8 frames zijn al weinig genoeg — er nog een verwijderen doet des te meer pijn.

Twee wegen: parameters bijstellen, of handmatig geforceerd verwerpen

Bij het wegwerken van satellietsporen met weinig frames zijn er twee wegen die u kunt bewandelen.

Weg één: de rejection-parameters bijstellen. Probeer eerst het rejection-algoritme en de parameters goed af te stemmen. In één geval bijvoorbeeld waren er 6 losse frames, waarvan er 1 twee heldere satellietsporen had; na het kiezen van een passend rejection-algoritme en passende parameters (in dit voorbeeld werd percentile clipping gebruikt) waren de sporen na de integratie volledig weggewerkt. Als het langs deze weg op te lossen valt, is dat het minste gedoe.

Weg twee: handmatig geforceerd verwerpen. Als de sporen na het bijstellen van de parameters nog steeds niet verdwijnen, kunt u de aanpak van “handmatig geforceerd verwerpen” gebruiken — trek rechtstreeks een zwarte lijn over het satellietspoor om die pixels geforceerd tot uitschieters te maken, zodat ze tijdens de integratie worden verworpen. (Waarom een zwarte lijn en geen witte? Denk eens na over de richting van het verwerpen van uitschieters — dat laat ik ter overdenking aan de lezer.) Ik heb ooit een demonstratievideo opgenomen die laat zien hoe u, met slechts 8 foto’s en een volstrekt nutteloze sigma clipping, dat spoor met deze handmatige methode geforceerd wegwerkt zonder ook maar één frame te verwijderen (demonstratievideo: https://youtu.be/iQArxxS_K3Y).

De denkwijze bijwerken: oude regels zijn niet onbreekbaar

Deze manier van handmatig een zwarte lijn trekken gaat in tegen menig “taboe” uit het lesmateriaal. Veel boeken of tutorials formuleren het zo:

1. De originele RAW-bestanden die u hebt opgenomen, mogen vóór de integratie niet worden gewijzigd.
2. Het witpunt aan het uiterste rechts van de levels mag niet worden aangeraakt, omdat het data vernietigt.

Dit zijn eigenlijk tamelijk oude bewerkingsopvattingen. Waar het om gaat, is dat de gebruiker moet weten wat hij doet — zolang u het principe helder hebt, kunt u vanzelfsprekend een zwarte lijn over een satellietspoor trekken om het geforceerd tot verworpen uitschieter te maken, en kunt u evengoed het witpunt bijstellen om de kernen van sommige vervaagde sterren op te lichten. De regels bestaan om te voorkomen dat beginners per ongeluk hun data beschadigen, maar zodra u het onderliggende mechanisme begrijpt, kunt u ze op de juiste plek met goede redenen breken.