用 PixInsight 處理彗星（二）：1000mm 長焦的紫金山彗星

系列第一集介紹了用 135mm 短焦拍攝紫金山彗星（Tsuchinshan-ATLAS，C/2023 A3）的初步處理流程。這一集接著談長焦——當焦長來到 1000mm 以上時，處理策略會需要調整。彗星處理的基本工具介紹，可參閱〈彗星影像處理通論〉一文。

為什麼長焦要另立流程

短焦流程裡有一個關鍵步驟是對影像做 Local Normalization 或 NSG，把各張影像的梯度歸一化再疊合。但當焦長來到 1000mm 以上、彗星佔據大部分畫面時，因為彗星本身的光影變化與移動，Local Normalization 或 NSG 的結果會變得不理想——歸一化演算法會被大面積、會移動的彗星干擾。

因此處理長焦拍攝的紫金山彗星，我把前一集的步驟精簡掉了歸一化的部分。以下這套流程，我自己就是用來處理 1000mm 與 4000mm 拍攝的彗星影像。

八步流程

1. 使用 WBPP 將影像校正到星點對齊的階段（得到星點對齊影像 A）。
2. 疊合星點對齊影像 A（得到疊合的星點影像 B，之後還需要做 DBE 與色彩校正）。
3. 把星點對齊影像 A 拿去做彗星對齊（得到彗星對齊影像 C）。
4. 消除彗星對齊影像 C 上的星點（得到無星彗星對齊影像 D）。
5. 疊合無星彗星對齊影像 D（得到疊合的純彗星影像 E）。
6. 清除純彗星影像 E 上的星點殘留物（得到純彗星影像 F，之後還需要做 DBE 與色彩校正）。
7. 從疊合的星點影像 B 提取純星點（得到純星點影像 B1，並拋棄影像 B 的背景），與純彗星影像 F 結合。
8. 修飾結合後的影像。

和短焦流程相比，主要差別就是拿掉了 NSG／LN 這兩道歸一化步驟（原本的第 2、6 步）。少了歸一化，梯度就得靠後面的 DBE 好好補，這點和短焦流程裡「精簡歸一化」的取捨是一樣的道理。