用 PixInsight 处理彗星（二）：1000mm 长焦的紫金山彗星

系列第一集介绍了用 135mm 短焦拍摄紫金山彗星（Tsuchinshan-ATLAS，C/2023 A3）的初步处理流程。这一集接着谈长焦——当焦距来到 1000mm 以上时，处理策略会需要调整。彗星处理的基本工具介绍，可参阅〈彗星图像处理通论〉一文。

为什么长焦要另立流程

短焦流程里有一个关键步骤是对图像做 Local Normalization 或 NSG，把各张图像的梯度归一化再叠加。但当焦距来到 1000mm 以上、彗星占据大部分画面时，因为彗星本身的光影变化与移动，Local Normalization 或 NSG 的结果会变得不理想——归一化算法会被大面积、会移动的彗星干扰。

因此处理长焦拍摄的紫金山彗星，我把前一集的步骤精简掉了归一化的部分。以下这套流程，我自己就是用来处理 1000mm 与 4000mm 拍摄的彗星图像。

八步流程

1. 使用 WBPP 将图像校正到星点对齐的阶段（得到星点对齐图像 A）。
2. 叠加星点对齐图像 A（得到叠加的星点图像 B，之后还需要做 DBE 与色彩校正）。
3. 把星点对齐图像 A 拿去做彗星对齐（得到彗星对齐图像 C）。
4. 消除彗星对齐图像 C 上的星点（得到无星彗星对齐图像 D）。
5. 叠加无星彗星对齐图像 D（得到叠加的纯彗星图像 E）。
6. 清除纯彗星图像 E 上的星点残留物（得到纯彗星图像 F，之后还需要做 DBE 与色彩校正）。
7. 从叠加的星点图像 B 提取纯星点（得到纯星点图像 B1，并抛弃图像 B 的背景），与纯彗星图像 F 结合。
8. 修饰结合后的图像。

和短焦流程相比，主要差别就是拿掉了 NSG／LN 这两道归一化步骤（原本的第 2、6 步）。少了归一化，梯度就得靠后面的 DBE 好好补，这点和短焦流程里“精简归一化”的取舍是一样的道理。