用 PixInsight 處理彗星（一）：135mm 短焦的紫金山彗星
彗星影像處理向來惱人。每顆彗星的型態、移動速度，以及它行經的背景與背景亮度都不一樣，很難用一套統一流程一以貫之——每顆彗星在不同階段，其實都該當成獨立個案來看。這篇是我實際處理紫金山彗星（Tsuchinshan-ATLAS，C/2023 A3）的紀錄，屬於「紫金山彗星系列」的第一集，處理彗星會用到的基本工具（Comet Alignment、去星、遮罩等）我另外整理在〈彗星影像處理通論〉一文，若對工具本身還不熟，建議先看那篇打底。
這一集談的是短焦的情況。
拍攝條件
影像拍攝於 2024 年 10 月 21 日，地點在阿里山，器材是 Sony A73 搭配 135mm 焦長的鏡頭。這個焦長在拍攝現場沒有合適的地景可以搭配，所以這組作品裡並沒有地景影像，純粹是彗星本身。
九步流程
以下是我這次採用的大致步驟。核心概念是「星點」與「彗星」分開疊、最後再合成——因為彗星會相對背景星移動，兩者無法用同一組對齊參數同時處理。
- 使用 WBPP 將影像校正到星點對齊的階段（得到星點對齊影像 A）。
- 對星點對齊影像使用 NSG 或 LN（Local Normalization），把影像的梯度歸一化（得到歸一化星點對齊影像 B）。
- 疊合歸一化後的星點對齊影像（得到疊合的星點影像 C，之後還需要做 DBE 與色彩校正）。
- 把星點對齊影像 A 拿去做彗星對齊（得到彗星對齊影像 D）。
- 消除彗星對齊影像 D 上的星點（得到無星彗星對齊影像 E）。
- 沿用步驟 2 星點的 NSG 或 LN 歸一化檔案，把無星彗星對齊影像 E 疊合（得到疊合的純彗星影像 F）。
- 清除純彗星影像 F 上的星點殘留物（得到純彗星影像 G，之後還需要做 DBE 與色彩校正）。
- 從疊合的星點影像 C 提取純星點（得到純星點影像 C1，並拋棄影像 C 的背景），與純彗星影像 G 結合。
- 修飾結合後的影像。
幾點補充
關於效能取捨。 如果 NSG 或 LN 在你的電腦上跑太久，可以考慮精簡第 2、6 步驟，直接疊合。但這樣做的話，第 7 步驟的 DBE 就得好好做，把梯度手動補回來。
這顆彗星背景單純，所以流程可以簡化。 一般彗星影像處理，如果背景有星雲或星系，通常還得把歸一化星點對齊影像 B 減去疊合的純彗星影像 F、再重新疊合，藉此得到乾淨的純背景疊合影像。這次紫金山彗星附近的背景並沒有這類天體，所以省去了這一步。但如果你用的是焦長較大、光圈較大的鏡子（例如 RASA 或高橋計程車那類），構圖裡框到了球狀星團或小星系，可能還是得補上這一步。
要不要做彗星對齊？ 紫金山彗星的移動量不高，理論上如果不做彗星對齊、只做星點對齊，再把彗核亮度拉高，或許可以遮掩彗核的疊圖缺陷。但只做星點對齊、不做彗星對齊，最大的代價是：部分黯淡的尾巴因為沒對齊，會被排異演算法當成離群值去掉，塵埃尾或反尾的長度會明顯變短。這是要付出的代價。
長焦（1000mm 以上）的情況，因為彗星佔據大部分畫面，歸一化的結果會不理想，流程得再調整，那部分留待系列第二集再談。