用 PixInsight 处理彗星（一）：135mm 短焦的紫金山彗星
彗星图像处理向来恼人。每颗彗星的形态、移动速度，以及它行经的背景与背景亮度都不一样，很难用一套统一流程一以贯之——每颗彗星在不同阶段，其实都该当成独立个案来看。这篇是我实际处理紫金山彗星（Tsuchinshan-ATLAS，C/2023 A3）的记录，属于“紫金山彗星系列”的第一集，处理彗星会用到的基本工具（Comet Alignment、去星、蒙版等）我另外整理在〈彗星图像处理通论〉一文，若对工具本身还不熟，建议先看那篇打底。
这一集谈的是短焦的情况。
拍摄条件
图像拍摄于 2024 年 10 月 21 日，地点在阿里山，器材是 Sony A73 搭配 135mm 焦距的镜头。这个焦距在拍摄现场没有合适的地景可以搭配，所以这组作品里并没有地景图像，纯粹是彗星本身。
九步流程
以下是我这次采用的大致步骤。核心概念是“星点”与“彗星”分开叠、最后再合成——因为彗星会相对背景星移动，两者无法用同一组对齐参数同时处理。
- 使用 WBPP 将图像校正到星点对齐的阶段（得到星点对齐图像 A）。
- 对星点对齐图像使用 NSG 或 LN（Local Normalization），把图像的梯度归一化（得到归一化星点对齐图像 B）。
- 叠加归一化后的星点对齐图像（得到叠加的星点图像 C，之后还需要做 DBE 与色彩校正）。
- 把星点对齐图像 A 拿去做彗星对齐（得到彗星对齐图像 D）。
- 消除彗星对齐图像 D 上的星点（得到无星彗星对齐图像 E）。
- 沿用步骤 2 星点的 NSG 或 LN 归一化文件，把无星彗星对齐图像 E 叠加（得到叠加的纯彗星图像 F）。
- 清除纯彗星图像 F 上的星点残留物（得到纯彗星图像 G，之后还需要做 DBE 与色彩校正）。
- 从叠加的星点图像 C 提取纯星点（得到纯星点图像 C1，并抛弃图像 C 的背景），与纯彗星图像 G 结合。
- 修饰结合后的图像。
几点补充
关于性能取舍。 如果 NSG 或 LN 在你的电脑上跑太久，可以考虑精简第 2、6 步骤，直接叠加。但这样做的话，第 7 步骤的 DBE 就得好好做，把梯度手动补回来。
这颗彗星背景单纯，所以流程可以简化。 一般彗星图像处理，如果背景有星云或星系，通常还得把归一化星点对齐图像 B 减去叠加的纯彗星图像 F、再重新叠加，借此得到干净的纯背景叠加图像。这次紫金山彗星附近的背景并没有这类天体，所以省去了这一步。但如果你用的是焦距较大、光圈较大的镜子（例如 RASA 或高桥（Takahashi）那类快焦比望远镜），构图里框到了球状星团或小星系，可能还是得补上这一步。
要不要做彗星对齐？ 紫金山彗星的移动量不高，理论上如果不做彗星对齐、只做星点对齐，再把彗核亮度拉高，或许可以遮掩彗核的叠加缺陷。但只做星点对齐、不做彗星对齐，最大的代价是：部分黯淡的尾巴因为没对齐，会被剔除算法当成离群值去掉，尘埃尾或反尾的长度会明显变短。这是要付出的代价。
长焦（1000mm 以上）的情况，因为彗星占据大部分画面，归一化的结果会不理想，流程得再调整，那部分留待系列第二集再谈。