采样不足、采样过度与 Drizzle

星点的样子，其实反映了相机像素与望远镜焦距之间的匹配关系。这个匹配关系就是“采样”（sampling），太粗或太细都会在星点上留下痕迹。这篇谈采样不足（under sample）、采样过度（over sample），以及在采样不足时能派上用场的 Drizzle。

从星点看采样：方块 vs 胖星

同样一台相机，接在不同焦距的系统上，星点会呈现截然不同的样貌：

• 采样不足（under sample）：例如 FSQ-106 的 Ha 通道，因为 CCD 像素相对太大，星点会变成方块状（blocky star）。
• 采样过度（over sample）：同一台相机接上 CDK24 的 L 通道，星点则会变得很胖（bloated star）。

这两者是相机像素尺寸与系统焦距不匹配的两个极端方向。

Drizzle：救回采样不足的细节

采样不足导致的方块星点，可以靠 Drizzle Integration 来改善。但 Drizzle 不是随便就能用，它有三个要件：

1. 张数要够多。
2. 数据本身是采样不足（under sample）。
3. 拍摄时有做 Dither（抖动）。

还有一个操作上的注意事项：PixInsight 的 Drizzle Integration 使用前，记得要先跑一次 Image Integration，Drizzle 才有正确的基础数据可用。

一个常见误解：L 通道星点大不见得是采样问题

顺带澄清一个常被误会的现象。有同好换成单色相机后，觉得 L 通道的星点一直很大、转调焦轮也没明显缩小，因此以为是对焦或采样出了问题。我拿两种不同系统的数据比较过——一组是 CDK 17″ 的采样过度数据，一组是 TOA130 的采样不足数据，图像都是单张五分钟。

结果显示：明度（L）通道除了能量比较强以外，星点大小其实并没有比 RGB 通道大多少，LRGB 星点的 PSF 原则上属于同一类型。（值得一提的是，第一组的 Ha 与 LRGB 星点就属于不同类型。）所以 L 星点看起来大，很多时候只是因为它信号强、拉伸后显得醒目，未必是采样或对焦的问题。