Color en banda estrecha: paletas SHO y scripts de asignación de color habituales
La coloración de las imágenes de banda estrecha es el primer muro con el que muchos chocan al pasar de RGB/LRGB al terreno de la banda estrecha. Este artículo reúne en un solo texto las ideas y las herramientas que he ido acumulando estos años en la coloración de banda estrecha —desde los conceptos básicos y el principio de las paletas SHO hasta la normalización de canales y toda clase de scripts prácticos—, para que quienes aún andan a tientas tengan un mapa con el que orientarse.
Primero, forma la actitud correcta
La astrofotografía de banda estrecha, en realidad, no es tan simple como meter SHO en los canales RGB en distintas permutaciones (SHO, HSO, HOO…); hacerlo así suele dar un resultado que te deja insatisfecho.
Es igual que cuando hay que procesar una nebulosa tras quitar las estrellas: no se resuelve con solo volver a añadir las estrellas; hacerlo así trae a menudo, en su lugar, el problema de estrellas apagadas o de colores alterados. El verdadero know-how se esconde justo en estos detalles cruciales.
Por eso mi consejo es este: quien empiece a jugar con el procesado de imágenes de banda estrecha tiene que poner primero orden en su propia casa. Domina a fondo el RGB y el LRGB, y solo entonces adéntrate paso a paso en la banda estrecha. La excepción es si sabes programar y no tienes ningún problema con PixelMath, en cuyo caso quizá puedas avanzar por ambos frentes a la vez; aunque debo decir que eso no es fácil.
La imagen de abajo muestra el mismo archivo original procesado con distintos niveles de aprendizaje. Solo la cuestión de «cómo colorear el polvo» —pasar de conocer el principio a ser capaz de llevarlo a la práctica— me llevó dos años aprenderla; no es tan simple como subir un poco la saturación.
Qué es una paleta SHO
La coloración SHO es un «método de asignación de color en banda estrecha» habitual en la astrofotografía: aprovecha las características de emisión de tres gases y, en el postprocesado, reparte las señales de las distintas longitudes de onda entre colores distintos, y con ello «visualiza» la distribución de los diversos elementos del interior de una nebulosa.
Su mayor ventaja: una nebulosa que a simple vista se ve toda roja queda, bajo SHO, separada en capas, de modo que su estructura, sus límites y las diferencias de energía se ven con total claridad. Y SHO no tiene un aspecto fijo: el tono, la saturación y la intensidad se pueden ajustar por completo según el estilo y el gusto del fotógrafo, así que es a la vez un método de expresión científica y una forma de arte cósmico.
A continuación, tres imágenes muestran tres formas distintas de mapeo.
1. Oxígeno azul, azufre rojo, hidrógeno en el medio
- OIII (oxígeno) → azul hielo
- Ha (hidrógeno) → naranja amarillento oscuro
- SII (azufre) → rojo vivo
Las regiones ricas en oxígeno aparecen en azul hielo, las ricas en azufre son rojas, y el hidrógeno queda entre el rojo y el verde, convertido en un cálido resplandor naranja amarillento oscuro; en algunos puntos donde se encuentra con el oxígeno resulta un rosa.
2. Una paleta de aspecto natural: hidrógeno verde, oxígeno azul, azufre rojo
Esta imagen muestra otra manera de hacer SHO: Ha se asigna principalmente al verde, OIII al azul y SII al rojo. Difiere ligeramente de la paleta Hubble tradicional; este mapeo acerca los colores de la nebulosa a un aspecto más natural, conservando al mismo tiempo la propiedad de las imágenes de banda estrecha de revelar la distribución de los elementos.
- Ha → un verde oliva/verde hierba más bien oscuro; no un verde vivo y brillante, sino un verde natural con un punto de sobriedad, que sirve para trazar el armazón principal y los contornos de la nebulosa.
- OIII → del azul cielo al azul de agua de lago, como el azul de un cielo despejado o de una superficie marina poco profunda, que aporta una sensación fría y transparente; se distribuye sobre todo por grandes extensiones y crea una atmósfera vasta y etérea.
- SII → rojo ladrillo / rojo anaranjado quemado; no tan hiriente como el rojo puro, sino un rojo cálido con un matiz anaranjado, que se ve más pesado y se concentra sobre todo en la parte inferior y en los bordes de la imagen, realzando una sensación de energía como de llama o de lava.
Con una coloración así, la extensión de los distintos elementos ionizados se capta de un vistazo, y la nebulosa presenta una sensación tridimensional como la de un «mapa en color».
3. Una paleta cercana a la paleta Hubble tradicional
La última imagen de esta serie emplea una coloración SHO cercana a la «paleta Hubble» tradicional: SII se asigna al rojo, Ha al verde y OIII al azul. Esta forma de mapeo la popularizó en su origen el telescopio espacial Hubble, con el fin de convertir las tres longitudes de onda de banda estrecha en colores que el ojo humano pueda distinguir.
- El rojo del azufre (SII) aporta gradaciones de transición sobrias
- El verde del hidrógeno (Ha) forma la estructura principal y los contornos
- El azul del oxígeno (OIII) se extiende por los huecos y los bordes
Esta combinación resalta la compleja morfología y las diferencias de energía de la nebulosa, y transforma un gas que antes era difícil de distinguir y que se apilaba capa sobre capa en una escena cósmica semejante a una pintura al óleo.
Nota: la imagen de arriba está en la fase de coloración y apenas se ha realzado todavía, por lo que aparece apagada.
La normalización de canales y las concesiones de la «conversión de color con un clic»
En los últimos años se ha puesto de moda en internet convertir HOO en una paleta SHO con un solo clic mediante PixelMath: muy fácil de manejar, rápido y amigable para los principiantes. Pero después de probarlo con imágenes que tomé al principio con un filtro dual-band, descubrí que los resultados tienden a parecerse mucho entre sí (les falta variedad).
Mi consejo al usar fórmulas de este tipo:
- Para principiantes: úsalas con cautela y ajusta tú mismo los colores cuando haga falta. Además, ten en cuenta que estas fórmulas de PixelMath solo normalizan los canales (Normalization) —no tienen ninguna otra función para realzar el detalle—, así que conviene igualmente asentar bien los fundamentos primero y dejar la coloración para el final.
- Para usuarios avanzados: mira el video del autor original para entender el principio, descompón los pasos y hazlos tuyos, y añade una herramienta más a tu caja de herramientas. Cuando te topes con un problema que no puedas resolver de inmediato, tener otra herramienta a la que recurrir ayuda.
Scripts de coloración de banda estrecha de uso común
Los procesos y scripts de PI pueden desarrollarlos y publicarlos los propios colaboradores de la comunidad, y esa es precisamente la razón por la que, estos últimos años, PI ha podido desarrollarse tan deprisa al paso de la comunidad en el procesado de imágenes astronómicas. ¿Te parece que un proceso oficial está mal escrito o se actualiza demasiado despacio? Pues escríbelo tú mismo. Si eres un aficionado a la astronomía que sabe programar, el foro de PixInsight es sin duda el lugar donde lucir tu talento. A continuación, unos cuantos scripts que uso a menudo o que recomiendo.
SHO-AIP
Si mezclar canales con PixelMath te da pavor, SHO-AIP es una gran alternativa. Se puede usar tanto en estado lineal como no lineal, y permite previsualizar el resultado al instante. Las variantes HSO, HOO y SHO de la imagen de abajo se generaron todas con este script. Si PixelMath te resulta poco intuitivo, este es el que hay que usar.
Color Shifter
Otro script de uso común para colorear imágenes de banda estrecha, idóneo para afinar el tono. Si no viene integrado en tu PI, con una búsqueda rápida en Google encontrarás dónde descargarlo.
NB Colour Mapper
Este script lo desarrollaron conjuntamente Mike Cranfield y Adam Block, y su rasgo distintivo es que puede colorear los canales de banda estrecha en estado lineal. La mayoría de los scripts habituales de mezcla de canales trabajan en estado no lineal, así que combinar en estado lineal deja a la imagen más margen para el procesado posterior una vez fusionados los canales.
NB to RGB Star Combination
Si has tomado banda estrecha (monocromo o dual-band) pero no has tomado estrellas RGB, te recomiendo separar las estrellas en estado lineal y luego usar este script para convertir las estrellas lineales de banda estrecha en estrellas de color cercano al RGB; funciona bastante bien.
Tradicionalmente, para lidiar con esas estrellas magenta o verdes de la banda estrecha solo quedaba quitar la saturación de color, o pasar por unos pasos bastante enrevesados para producir estrellas RGB; este script, en cambio, te da estrellas RGB de color razonablemente normal en un solo paso. El script está disponible en el repositorio de scripts de PI de setiastro: https://raw.githubusercontent.com/setiastro/pixinsight-updates/main/
Recursos de tutoriales oficiales
¿Sigues viendo esos videos de procesado en los que ni el propio autor tiene claro el principio? ¿Sigues aplicando fórmulas de PixelMath ya hechas y topándote una y otra vez con problemas de color, o con resultados planos y sosos?
El equipo de PixInsight ha publicado en su canal oficial de YouTube videos tutoriales sobre el procesado de imágenes de banda estrecha, en los que explican los elementos básicos del procesado de banda estrecha junto con las fórmulas de PixelMath. Si aún no estás familiarizado con el procesado de banda estrecha, bien merecen un vistazo; y para scripts como NB Colour Mapper, el canal de Adam Block también ofrece explicaciones y demostraciones detalladas.
Videos tutoriales oficiales de PixInsight sobre el procesado de imágenes de banda estrecha (tres en total):
- https://youtu.be/WYPVtmhXJYk?si=-4lvZ2MkV3nXJUy-
- https://youtu.be/c-JnE7LXtn8?si=lIkN-oGzI0yjvf19
- https://youtu.be/mEdgzaiWmC0?si=s5vrp46YtKYWKsVD
Para una explicación detallada de NB Colour Mapper, busca en el canal de YouTube de Adam Block.