별 제거 도구 총정리 비교와 문제 해결: StarNet부터 StarXTerminator까지
별 제거(별을 없애는 것)는 최근 천체사진 후처리에서 중요한 한 축입니다. 먼저 별을 걷어내면 배경 성운이나 은하의 디테일 강화에 집중할 수 있고, 마지막에 다시 별을 되돌려 놓습니다. 이 글에서는 별 제거 도구가 StarNet, StarNet2에서 StarXTerminator로 진화해 온 흐름과, 실무에서 마주치는 몇 가지 문제를 정리합니다.
초기의 StarNet과 그 다양한 응용
별 제거 도구의 출발점은 AI 학습 모델로 동작하는 StarNet++였습니다. 이후 PI에도 StarNet이 내장되었는데, 설치 후에는 먼저 업데이트를 하고 모델 데이터베이스의 위치를 지정해야 하며, 그러지 않으면 사용할 수 없습니다. 내장판은 플러그인판에 비해 한 가지 장점이 있습니다. console에 실행 진행 상황을 표시할 수 있어서, 초기 플러그인처럼 프로그램이 멈춘 것으로 오해하게 만들지 않는다는 점입니다. (덧붙이자면, 입력이 컬러 이미지라면 생성되는 별 마스크도 컬러가 됩니다.)
별 제거 도구의 가치는 ‘별 제거’ 그 자체에만 있는 것이 아닙니다. 성운을 예로 들면, StarNet++에는 적어도 다음과 같은 확장 응용이 있습니다.
- 별을 제거한 이미지로 blending(합성)을 합니다.
- Nebula Mask(성운 마스크)를 만듭니다.
- 전통적인 침식에 의하지 않는 별 축소를 합니다.
은하에서의 응용에 관해서는, 초기에는 특별히 적합한 용도를 아직 찾지 못했습니다. 이런 종류의 도구의 응용은 아직 발굴되지 않은 것이 많이 남아 있다고 말할 수 있을지도 모릅니다.
새로운 세대의 라이벌: StarXTerminator 등장
StarNet 이후, 새로운 별 제거 플러그인—마찬가지로 AI 학습 모델을 사용하는 StarXTerminator(SXT)가 등장했습니다. 실측에서 이 새 플러그인은 StarNet++보다 상당히 뛰어났고, 성운 배경에서든 은하에서든 더 깔끔하게 마무리되었습니다.
StarNet2 vs StarXTerminator: 광학계 초점거리에 따라 도구 선택
다만 SXT가 모든 상황에서 이기는 것은 아닙니다. 학습 모델의 차이로 인해 양쪽은 각자 잘하는 분야가 있습니다.
- 대형 시스템(장초점): StarXTerminator가 더 좋으며, 심지어 핫 픽셀까지 함께 자동으로 제거해 줍니다.
- 소형 시스템(단초점): StarNet2가 오히려 작은 별 처리에서 더 이상적입니다.
이 실험 결과와 해외 포럼의 조언에 근거하면, 당시 더 나은 전략은 다음과 같았습니다. 소형 시스템에는 StarNet2를, 대형 시스템에는 StarXTerminator를 사용한다.(테스트에서 대형 시스템은 CDK 17 + SBIG STXL11002, 소형 시스템은 TOA 130 + SBIG STX-16803이었습니다.)
SXT의 지속적인 진화: 회절 스파이크와 작은 은하의 처리
SXT는 버전 업데이트마다 계속 발전하고 있습니다. 1.9.14 베타판에 AI 11을 조합한 예에서는, 이미 JWST(제임스 웹 우주망원경)의 여덟 갈래 회절 스파이크를 가진 별도 순조롭게 제거할 수 있게 되었습니다. 당시에는 아직 회절 스파이크의 끝부분이 일부 남아 있었지만, 정식판이 업데이트되면 해결될 것입니다.
작은 은하의 인식에서도 SXT 2는 진보했습니다. 컬러이고 선형이며 아직 캘리브레이션하지 않은 혜성 이미지를 예로 들면, 별 제거 후 별과 인공위성 궤적이 모두 제거되고 컬러 혜성과 배경의 작은 은하가 남았습니다—그리고 이 작은 은하들 중 일부는 StarNet2를 사용하면 별로 간주되어 함께 제거되어 버리는 것들입니다.
문제 해결: 선형 상태에서 별 제거 후 배경에 격자가 생김
흔한 문제가 하나 있습니다. 선형 상태에서 별을 제거하면 배경에 격자(체커보드 모양)가 많이 나타납니다. 사용하는 것이 RC Astro의 StarXTerminator라면, 이때 「Large Overlap」에 체크할 수 있으며, 체크하면 배경의 격자화 현상은 대개 사라집니다.
다만 대가를 치러야 합니다. Large Overlap에 체크하면 겹치는 면적이 더 커져서 별 제거 시간이 대략 두 배가 됩니다(예를 들어 원래 20초 걸리던 이미지가 40초 걸릴 수도 있습니다). 따라서 GPU 가속이 없다면 체크하는 것을 권하지 않습니다—쾌적하게 사용하고 싶다면 RTX 3060 같은 그래픽카드를 한 장 준비해 두면 훨씬 편해집니다.
그리고 한 가지 더 주의할 점은, 때때로 Large Overlap에 체크하면 오히려 이상한 아티팩트가 나타날 수 있다는 것입니다. 그런 일이 생기면 잊지 말고 체크를 해제하시기 바랍니다.
