Herramientas de eliminación de estrellas: comparación y solución de problemas, de StarNet a StarXTerminator
La eliminación de estrellas (quitar los puntos estelares) se ha convertido en los últimos años en una parte importante del posprocesado astronómico: si primero quitas las estrellas, puedes concentrarte en realzar la nebulosidad del fondo o el detalle de las galaxias, y al final vuelves a colocar las estrellas. Este artículo repasa la evolución de las herramientas de eliminación de estrellas desde StarNet y StarNet2 hasta StarXTerminator, así como varios problemas con los que te encontrarás en la práctica.
El primer StarNet y sus múltiples aplicaciones
El punto de partida de las herramientas de eliminación de estrellas fue StarNet++, que funciona con un modelo entrenado con IA. Más tarde, PI también incorporó StarNet; tras instalarlo hay que actualizarlo primero e indicar la ubicación de la base de datos de modelos, o no funcionará. La versión integrada tiene una ventaja sobre la versión de complemento: puede mostrar el progreso de la ejecución en la console, de modo que no te deja pensando que el programa se ha colgado, como ocurría con el complemento de los primeros tiempos. (Por cierto: si la entrada es una imagen en color, la máscara de estrellas que genera también será en color.)
El valor de las herramientas de eliminación de estrellas no está solo en la «eliminación de estrellas» en sí. En el caso de las nebulosas, StarNet++ tiene al menos estas aplicaciones adicionales:
- Usar la imagen sin estrellas para hacer blending (mezcla).
- Crear una Nebula Mask (máscara de nebulosa).
- Hacer reducción de estrellas sin la erosión tradicional.
En cuanto a las aplicaciones sobre galaxias, en los primeros tiempos aún no había encontrado un uso especialmente adecuado. Podría decirse que probablemente aún quedan muchas aplicaciones de este tipo de herramientas por descubrir.
Un rival de nueva generación: aparece StarXTerminator
Después de StarNet apareció un nuevo complemento de eliminación de estrellas: StarXTerminator (SXT), que también usa un modelo entrenado con IA. En las pruebas, el nuevo complemento rinde bastante mejor que StarNet++, y queda más limpio tanto en los fondos de nebulosa como en las galaxias.
StarNet2 vs. StarXTerminator: elegir la herramienta según la distancia focal del sistema
Ahora bien, SXT no gana en todas las situaciones. Debido a las diferencias en sus modelos de entrenamiento, cada uno tiene sus puntos fuertes:
- Sistemas grandes (distancia focal larga): StarXTerminator rinde mejor, e incluso elimina de paso los píxeles calientes de forma automática.
- Sistemas pequeños (distancia focal corta): StarNet2 resulta, por el contrario, más ideal en el tratamiento de las estrellas pequeñas.
Según este resultado experimental y las recomendaciones de foros extranjeros, la mejor estrategia en aquel momento era: para los sistemas pequeños, StarNet2; para los sistemas grandes, StarXTerminator. (El sistema grande en las pruebas era un CDK 17 + SBIG STXL11002, y el sistema pequeño, un TOA 130 + SBIG STX-16803.)
SXT sigue evolucionando: el tratamiento de las púas de difracción y las galaxias pequeñas
SXT sigue mejorando con cada versión. Tomando como ejemplo la versión beta 1.9.14 combinada con AI 11, ya puede eliminar sin problemas los puntos estelares de ocho púas de difracción del JWST (el telescopio espacial James Webb); en aquel momento aún quedaban los extremos de una pequeña parte de las púas, pero eso debería resolverse una vez actualizada la versión oficial.
En el reconocimiento de galaxias pequeñas, SXT 2 también ha progresado. Tomando como ejemplo una imagen de cometa en color, lineal y aún sin calibrar: tras la eliminación de estrellas se quitaron tanto los puntos estelares como los rastros de satélite, dejando el cometa en color y las pequeñas galaxias del fondo; y algunas de estas galaxias pequeñas, al usar StarNet2, se eliminarían tomándolas por estrellas.
Solución de problemas: aparece un patrón de cuadrícula en el fondo tras la eliminación de estrellas en estado lineal
Un problema habitual: tras eliminar las estrellas en estado lineal, en el fondo aparecen muchos cuadraditos (en forma de tablero de ajedrez). Si usas el StarXTerminator de RC Astro, en este caso puedes marcar «Large Overlap», y una vez marcado, el cuadriculado del fondo suele desaparecer.
Pero hay que pagar un precio: tras marcar Large Overlap, el área de solapamiento es mayor y la eliminación de estrellas tarda aproximadamente el doble (por ejemplo, una imagen que antes tardaba 20 segundos puede tardar ahora 40). Por eso, si no tienes aceleración por GPU, no se recomienda marcarlo; si quieres una experiencia fluida, tener una tarjeta gráfica como una RTX 3060 hace las cosas mucho más cómodas.
Además conviene advertir que a veces marcar Large Overlap produce, por el contrario, algunos artefactos extraños; si eso ocurre, acuérdate de desmarcarlo.
