Mituri comune despre algoritmii de rejection la stacking

Ce algoritm de rejection ar trebui folosit la stacking? Pe internet circulă o regulă empirică de tipul „alegeți metoda de rejection în funcție de numărul de cadre”, iar multe tutoriale o copiază direct. Dar această regulă ascunde de fapt destul de multe mituri, iar acest articol prezintă punctul meu de vedere.

Regula empirică comună

Regulile de tip „rules of thumb” care circulă pe internet sunt, în linii mari, următoarele:

Dacă aveți mai puțin de 15-20 de cadre, folosiți median integration și nu faceți sigma clipping.
Dacă aveți mai mult de 15-20 de cadre, dar mai puțin de 40-50 de cadre, folosiți average integration cu outlier rejection, cu kappa la 2.5 și 2 iterații.
Dacă aveți mai mult de 40-50 de cadre, folosiți average integration cu outlier rejection, cu kappa la 3 (sau mai mare) și doar 1 iterație.

Punctul meu de vedere

Această cunoaștere de tipul „alegeți metoda de rejection în funcție de numărul de cadre” este de fapt deja puțin depășită, iar problema constă în următoarele:

Confirmarea calității imaginilor este, mai întâi, adevăratul răspuns. Dacă nu se controlează bine calitatea, indiferent ce metodă de rejection alegeți, nu servește la nimic.
Fiecare algoritm de rejection are propriile avantaje și dezavantaje, așa că a judeca doar după numărul de cadre nu este precis.
Dacă metoda de rejection se alege în funcție de numărul de cadre, ce se face atunci când numărul de cadre este foarte mic? Acest cadru conceptual nu poate acoperi, prin însăși natura sa, toate situațiile.

Câteva completări

Regulile de mai sus, „nu recomand” să fie preluate în bloc (sursa originală este un pasaj relevant de pe forumul APP); nu puține dintre setările de parametri de acolo sunt de fapt problematice.
Reject kappa se împarte în high și low; fără o nevoie specială, eu nu le setez pe amândouă la aceeași valoare.
Eu personal nu am folosit niciodată median integration, pentru că imaginile mele au fost deja verificate în privința calității în prealabil.

Pe scurt: în loc să vă frământați cu întrebarea „câte cadre se potrivesc cu ce metodă de rejection”, este mai bine să faceți mai întâi un control riguros al calității imaginilor, să înțelegeți caracteristicile și situațiile de aplicare din spatele fiecărei metode de rejection, iar apoi să ajustați în funcție de datele reale.