Частые мифы об алгоритмах отбраковки пикселей при интеграции

Какой алгоритм отбраковки (rejection) использовать при интеграции? В интернете гуляет эмпирическое правило «выбирайте метод отбраковки по количеству кадров», и многие туториалы просто копируют его один в один. Но на самом деле в этом правиле скрывается немало заблуждений, и в этой статье я делюсь своим взглядом на вопрос.

Распространённое эмпирическое правило

Гуляющие в интернете «rules of thumb» выглядят примерно так:

Если у вас меньше 15–20 кадров, используйте median integration и не делайте sigma clipping.
Если кадров больше 15–20, но меньше 40–50, используйте average integration в сочетании с outlier rejection, kappa установите на 2.5, 2 итерации.
Если кадров больше 40–50, используйте average integration в сочетании с outlier rejection, kappa установите на 3 (или больше), сделайте только 1 итерацию.

Моя точка зрения

Это представление о том, что «метод отбраковки выбирается по количеству кадров», на самом деле уже немного устарело, и проблема заключается в следующем:

Сначала нужно проверить качество изображений — вот это и есть правильный ответ. Если контроль качества не проведён как следует, то какой бы метод отбраковки вы ни выбрали, толку не будет.
У каждого алгоритма отбраковки есть свои сильные и слабые стороны, поэтому судить только по количеству кадров неточно.
Если выбирать метод отбраковки по количеству кадров, то что делать, когда кадров очень мало? Сама эта схема не способна охватить все ситуации.

Несколько дополнений

Эти правила выше я «не рекомендую» принимать целиком и без разбора (изначальный источник — соответствующий фрагмент сообщения на форуме APP); немало настроек параметров там на самом деле проблематичны.
Reject kappa делится на high и low; без особой необходимости я не устанавливаю оба параметра на одно и то же значение.
Сам я никогда не использовал интеграцию по медиане (median), потому что я заранее проверяю качество всех своих изображений.

Подводя итог: вместо того чтобы ломать голову над тем, «сколько кадров под какой метод отбраковки подходит», лучше сначала как следует наладить контроль качества изображений, понять особенности и области применения каждого метода отбраковки, а затем уже подстраиваться под фактические данные.