本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în română

เลือกซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพหลังถ่ายอย่างไร: ราคาและการกระจายตัวของการใช้งานโปรแกรมที่พบบ่อย

เครื่องมือและฮาร์ดแวร์2021.06

บทความนี้เรียบเรียงจากบันทึกช่วง ค.ศ. 2021 ถึง ค.ศ. 2022 ราคาซอฟต์แวร์และอัตราแลกเปลี่ยนในบทความเป็นข้อมูล ณ ขณะนั้น หลังจากนั้นเปลี่ยนแปลงไปมาก การกระจายตัวของการใช้งานก็สะท้อนเพียงสถานการณ์ ณ ช่วงเวลาที่ทำแบบสำรวจครั้งนั้น ก่อนตัดสินใจซื้อจริง ให้ยึดราคาทางการล่าสุดของผู้ผลิตแต่ละรายเป็นหลัก

เมื่อเริ่มประมวลผลภาพถ่ายดาราศาสตร์ คำถามแรกมักเป็น “ควรใช้ซอฟต์แวร์ตัวไหน” บทความนี้รวบรวมราคาซอฟต์แวร์แบบเสียเงินที่พบบ่อยหลายตัวในตอนนั้น พร้อมทั้งการกระจายตัวของการใช้งานที่ได้จากแบบสำรวจคอมมูนิตี้ครั้งหนึ่ง เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงให้กับคนที่ยังเลือกอยู่

ราคาซอฟต์แวร์แบบเสียเงินที่พบบ่อย

ราคาที่รวบรวมไว้ในตอนนั้นมีดังนี้ (การแปลงยูโรเป็นดอลลาร์ไต้หวันคำนวณจากอัตราแลกเปลี่ยนโดยประมาณของขณะนั้น):

PixInsight

  • 230 ยูโร (ประมาณ NT$7,654) ใบอนุญาตซื้อขาด ไม่จำกัดจำนวนอุปกรณ์

Astro Pixel Processor

  • 165 ยูโร (ประมาณ NT$5,500) ซื้อขาด ใบอนุญาตสำหรับสามอุปกรณ์
  • 60 ยูโร (ประมาณ NT$2,000) เช่าใช้หนึ่งปี ใบอนุญาตสำหรับสามอุปกรณ์

Photoshop

  • สมัครสมาชิกเดี่ยว: รายเดือนประมาณ NT$640 รายปีประมาณ NT$7,680
  • แผนถ่ายภาพ (Photoshop + Lightroom): รายเดือนประมาณ NT$326 รายปีประมาณ NT$3,912

Affinity Photo

  • ประมาณ NT$830 ใบอนุญาตซื้อขาด

ประเด็นสำคัญบางข้อในตรรกะการเลือกซื้อ ราคาต่อหน่วยของ PixInsight แม้จะค่อนข้างสูง แต่เป็นใบอนุญาตซื้อขาดและไม่จำกัดจำนวนอุปกรณ์ เมื่อคิดเฉลี่ยในระยะยาวจึงคุ้มค่าสำหรับผู้ใช้ที่มีหลายเครื่อง APP มีทั้งแผนซื้อขาดและแผนเช่าใช้ให้เลือก Photoshop ใช้ระบบสมัครสมาชิก โดย “แผนถ่ายภาพ” เป็นช่องทางที่ถูกที่สุดในการเข้าถึง PS ส่วน Affinity Photo ชนะด้วยราคาซื้อขาดที่ต่ำ เหมาะกับคนที่งบจำกัดแต่ก็อยากได้เครื่องมือแก้ไขภาพทั่วไปสักตัว

แล้วทุกคนใช้อะไรกันจริง ๆ?

ราคาเป็นเรื่องหนึ่ง สิ่งที่ทุกคนในคอมมูนิตี้ใช้จริงเป็นอีกเรื่องหนึ่ง ตอนนั้นเคยทำแบบสำรวจการกระจายตัวของการใช้งานซอฟต์แวร์ประมวลผลวัตถุในห้วงอวกาศลึกครั้งหนึ่ง ได้รับการโหวตทั้งหมด 190 เสียง สี่อันดับแรกมีดังนี้:

  1. Photoshop: 31%
  2. PixInsight: 22%
  3. DeepSkyStacker (DSS): 14%
  4. Astro Pixel Processor: 11%

ผลการสำรวจการกระจายตัวของการใช้งานซอฟต์แวร์ประมวลผลวัตถุในห้วงอวกาศลึก

จากการกระจายตัวนี้เห็นได้หลายอย่าง Photoshop ยังคงเป็นเครื่องมือประมวลผลภาพหลังถ่ายที่มีคนใช้มากที่สุด ด้วยความเป็นสากลและฐานผู้ใช้เดิมที่มีอยู่แล้ว PixInsight ในฐานะซอฟต์แวร์เฉพาะทางดาราศาสตร์อยู่อันดับสอง แสดงให้เห็นสถานะของ PixInsight ในหมู่ผู้เล่นระดับสูง DSS ครองตำแหน่งหลักของการ Stacking (การซ้อนภาพ) ระดับเริ่มต้นอย่างมั่นคง เพราะฟรีทั้งหมด ส่วน APP ก็มีกลุ่มผู้ใช้ของตัวเองอยู่บ้าง

สรุป

ไม่มีซอฟต์แวร์ตัวไหนเป็น “คำตอบมาตรฐาน” ถ้างบจำกัดและอยากแค่ Stacking ก่อน เครื่องมือฟรีอย่าง DSS หรือ Siril ก็เริ่มต้นได้ ถ้าอยากทุ่มเทระยะยาวกับการประมวลผลดาราศาสตร์แบบมืออาชีพ ใบอนุญาตซื้อขาดที่ไม่จำกัดอุปกรณ์ของ PixInsight ก็น่าสนใจมาก ส่วนคนที่คุ้นเคยกับ Photoshop อยู่แล้วก็ใช้เครื่องมือเดิมต่อไปได้ แล้วซื้อเพิ่มตามความต้องการภายหลัง ให้คิดให้ชัดเจนก่อนว่าสถานการณ์การใช้งานของตัวเองเป็นอย่างไร แล้วค่อยเทียบกับราคาและการกระจายตัวข้างต้น จะใช้ได้จริงมากกว่าการไล่ตามของแพงที่สุดอย่างไม่ลืมหูลืมตา