光污染梯度的消除：ABE、DBE、Gradient Correction 与 GraXpert

这张图像原本要在一场 Sony 的演讲中，作为梯度去除的范例之一，只是碍于时间没能讲到。刚好近期 PixInsight 推出了 Gradient Correction（GC）进程，我就顺手拿它再处理了一次，结果意外值得一记。

这张图像是四年前拍云嘉日环食之前，在饭店阳台随手拍的：没有平场、也没有追踪，画面下方的亮区就是嘉义市的光污染。条件相当不理想，正好拿来当各种梯度去除工具的试金石。

同一张图像，多种工具的较量

先前我手动做过好几次 DBE，结果都不甚理想（见右下图）。反倒是丢进 ABE，意外做得相当不错（中上图）。而这次的惊喜是：把原先做得比较好的 ABE 结果，再用 GC 处理一次（右上图），竟然出现了最佳的成果——银心从光污染中浮现出来，连 ABE 没能处理掉的过度修正（画面中心偏左那块黑影），也在 GC 中一并被消除。

此外我也测试了单独只用 GC（左下图），以及 GraXpert 其他模式的效果（中下图），一并呈现在对照图里供比较。

同一张严重光污染图像的六格对照：上排左起为 Original、ABE、ABE+GC，下排左起为 GC、GraXpert、DBE

几点观察

值得补充的是，这张图像里 DBE 理论上应该能做到和 ABE 一样的结果，差别只在于——要放对采样点、调好参数，得花上大量时间。工具本身的能力上限往往不是问题，真正的成本在于人要投入多少心力去操作它。

在这类光污染严重、又缺乏平场与追踪的素材上，把 ABE 打底、再用 GC 收尾的组合，这次替我省下不少功夫，也让原本几乎被光污染吞掉的银心得以现身。