BlurXTerminator 2.0 AI4：光学像差校正实测
BlurXTerminator 更新到 2.0（AI4 模型）后，最大的亮点是强大的光学像差校正能力。这篇整理我拿各种“有问题”的图像去试它的实测心得——从边角像差、拍摄拉线，到亮星饱和区的还原。
边角像差：小星点变圆了
先拿一张 D810 搭配 Sigma ART 105mm f1.4（缩到 f2）的图像来看。这种镜头在画面周边本来就有明显的像差，星点被拉成各种形状。经过 AI4 修正后，许多周边的小星点竟然都变回圆的了。老实说，第一次看到这个效果有点被吓到，赶快去更新。
拍摄轻微拉线也能救
有同好提到拍摄时星点拉线的状况。我顺手找了一张报废的拉线图像（欠采样数据）来做 AI4 校正测试——拉线的星点好像都被还原了。和边角像差图像最大的差别是：这里的亮星没有出现“鸽子”般的变形形状，一样被还原成圆形。
反卷积让背景星系更清楚
换一张小型折射镜（俗称“牙签镜”）拍的图像。画面背景里有许多不同类型的星系。做完 AI 反卷积后，星系变得更清楚，星点则略为缩小——有时甚至得多看两眼，才分得出哪些是星点、哪些是远方的星系。
AI4 不是所有情况都比 AI2 好
这里要提醒一个反例。如果你的望远镜刚好有“紫边”的毛病（星点带紫色），用 BXT 修正时，建议改用 AI2。因为用 AI4 修正的结果，反而会让星点周边出现不自然的绿色——从紫边变成绿边，等于换了个问题。新模型并不总是万用，遇到特定的色差状况，旧模型可能更合适。
AI4 与 AI2 在饱和区的关键差别
有一个很能说明 AI4 进步的例子：昴星团旁的反射星云 IC 349（Barnard’s Merope Nebula）。这个位于昴宿五旁的反射星云，一般在处理 M45 时，因为会大幅拉伸星点及周边云气，常常被星点光芒盖过而被忽略。没想到用 10 公分折射镜拍摄叠加后，在线性阶段就能观察到它，通过 AI4 反卷积后，拿来和哈勃空间望远镜的图像对比，还真有几分样子。
归纳 AI4 相对 AI2 最大的两个区别：
- 补足了亮星饱和区域 PSF 所缺损的通道数值，因此星点由不正常的蓝紫色，变为较正常的白蓝色。
- 对于饱和区域附近的非星点特征（例如 IC 349），能产生较佳的反卷积结果。
拿哈勃图像当校对基准
延伸这个对比的习惯：在处理图像的后期，尤其是星系图像，我常拿哈勃空间望远镜的图像来当对照与学习的参考，借此确认某些小特征是真实存在，而不是人造处理出来的假象。
当然，BXT 过后也不可能拍得像哈勃那么清楚，但至少样子、HII 区的位置、尘埃遮蔽的位置都能找到对应。像下图：左边是业余同好用 HST 数据处理的 M96，右边则是用 12 公分望远镜拍摄处理后、放大到 500% 的 M96。能对得上，就足以让辛苦处理的成果稍感安慰了。
