BlurXTerminator 2.0 AI4: ऑप्टिकल विपथन सुधार का व्यावहारिक परीक्षण
BlurXTerminator के 2.0 (AI4 मॉडल) पर अपडेट होने के बाद उसकी सबसे बड़ी ख़ूबी बनी ताक़तवर ऑप्टिकल विपथन सुधार क्षमता। इस लेख में तरह-तरह की “समस्याग्रस्त” छवियाँ उस पर आज़माकर बटोरे गए व्यावहारिक अनुभव समेटे हैं — कोनों के विपथन और शूटिंग में खिंच गए तारों से लेकर चमकीले तारों के संतृप्त क्षेत्र की बहाली तक।
कोनों का विपथन: छोटे तारे फिर से गोल हो गए
पहले D810 के साथ Sigma ART 105mm f1.4 (f2 तक बंद करके) खींची गई एक छवि देखते हैं। इस तरह के लेंस में फ़्रेम की परिधि पर वैसे भी साफ़ विपथन रहता है, तारे तरह-तरह की शक्लों में खिंच जाते हैं। AI4 से सुधार के बाद परिधि के बहुत से छोटे तारे सचमुच फिर से गोल हो गए। सच कहूँ तो पहली बार यह असर देखकर मैं ज़रा चौंक ही गया, और फ़ौरन अपडेट करने भागा।
शूटिंग में हल्की खिंचाई भी बचाई जा सकती है
एक साथी ने शूटिंग के दौरान तारों के खिंच जाने की स्थिति का ज़िक्र किया। मैंने हाथोंहाथ एक नाकारा घोषित हो चुकी, खिंचे तारों वाली छवि (अंडरसैंपल्ड डेटा) निकालकर उस पर AI4 सुधार का परीक्षण किया — लगता है कि खिंचे हुए तारे सब के सब बहाल हो गए। कोनों के विपथन वाली छवि से सबसे बड़ा फ़र्क़ यह रहा: यहाँ चमकीले तारों में “कबूतर” जैसी विकृत शक्ल नहीं उभरी, वे भी उसी तरह गोल में बहाल हो गए।
डीकनवोल्यूशन से पृष्ठभूमि की मंदाकिनियाँ और साफ़ हो जाती हैं
अब एक छोटी अपवर्तक दूरबीन (जिसे मज़ाक़ में “टूथपिक दूरबीन” कहा जाता है) से खींची छवि पर आते हैं। फ़्रेम की पृष्ठभूमि में तरह-तरह की बहुत सी मंदाकिनियाँ हैं। AI डीकनवोल्यूशन पूरा होने के बाद मंदाकिनियाँ और साफ़ हो गईं, और तारे कुछ छोटे पड़ गए — कभी-कभी तो दो बार देखना पड़ता है कि कौन तारे हैं और कौन दूर की मंदाकिनियाँ।
AI4 हर हाल में AI2 से बेहतर नहीं होता
यहाँ एक प्रत्युदाहरण की याद दिला दूँ। अगर आपकी दूरबीन में ठीक “बैंगनी किनार” (purple fringing, तारों पर बैंगनी झाईं) का दोष हो, तो BXT से सुधार करते समय AI2 पर लौटने की सलाह दूँगा। क्योंकि AI4 से सुधार का नतीजा उलटे तारों के इर्द-गिर्द अस्वाभाविक हरा रंग ले आता है — बैंगनी किनार बदलकर हरी किनार बन जाती है, यानी एक समस्या की जगह दूसरी आ बैठती है। नया मॉडल हमेशा रामबाण नहीं होता; वर्ण विपथन की कुछ ख़ास स्थितियों में पुराना मॉडल शायद ज़्यादा मुफ़ीद बैठे।
संतृप्त क्षेत्रों में AI4 और AI2 का निर्णायक फ़र्क़
AI4 की प्रगति को बहुत अच्छी तरह बताने वाला एक उदाहरण है: कृत्तिका तारागुच्छ (Pleiades) के पास की परावर्तन नीहारिका IC 349 (Barnard’s Merope Nebula)। मेरोपे (Merope) के बग़ल में बैठी यह परावर्तन नीहारिका, M45 प्रोसेस करते समय तारों और आसपास के नीहारिका-धुँधलके को ख़ूब स्ट्रेच करना पड़ने के कारण, अकसर तारे की चमक तले दबकर नज़रअंदाज़ हो जाती है। पर हैरत की बात — 10 सेंटीमीटर की अपवर्तक दूरबीन से शूट करके इंटीग्रेशन करने के बाद वह रैखिक चरण में ही दिखाई देने लगी; और AI4 डीकनवोल्यूशन के बाद उसे हबल अंतरिक्ष दूरबीन की छवि से मिलाकर देखा तो सचमुच कुछ हद तक उसकी झलक आ गई।
AI2 के मुक़ाबले AI4 के दो सबसे बड़े फ़र्क़ समेटें तो:
- चमकीले तारों के संतृप्त क्षेत्र में PSF के छूट गए चैनल-मान भर देता है, इसलिए तारे असामान्य नीले-बैंगनी से बदलकर अपेक्षाकृत सामान्य सफ़ेद-नीले हो जाते हैं।
- संतृप्त क्षेत्र के आसपास की ग़ैर-तारकीय विशेषताओं (जैसे IC 349) पर बेहतर डीकनवोल्यूशन नतीजा दे पाता है।
हबल की छवियों को मिलान का पैमाना बनाना
इस तुलना की आदत को और आगे बढ़ाएँ तो: छवि प्रोसेसिंग के उत्तरार्ध में, ख़ासकर मंदाकिनियों की छवियों में, मैं अकसर हबल अंतरिक्ष दूरबीन की छवियाँ मिलान और सीखने के संदर्भ के तौर पर लेता हूँ, ताकि पक्का कर सकूँ कि कुछ छोटे ब्योरे सचमुच मौजूद हैं, प्रोसेसिंग से गढ़ा गया कोई कृत्रिम भ्रम नहीं।
बेशक, BXT से गुज़रने के बाद भी हबल जितनी साफ़ तस्वीर तो नहीं आ सकती, पर कम से कम शक्ल, HII क्षेत्रों की जगह और धूल की ओट की जगह — इन सबका मेल ढूँढ़ा जा सकता है। जैसे नीचे के चित्र में: बाईं ओर एक शौक़िया साथी द्वारा HST के डेटा से प्रोसेस की गई M96 है, दाईं ओर 12 सेंटीमीटर की दूरबीन से शूट और प्रोसेस करके 500% तक बढ़ाई गई M96। दोनों का मेल बैठ जाए, तो मेहनत से की गई प्रोसेसिंग के नतीजे पर थोड़ी तसल्ली तो मिल ही जाती है।
