Calibration des couleurs dans la phase linéaire : de PCC à SPCC
La calibration des couleurs est une étape cruciale de la phase linéaire. Si vous n’équilibrez pas bien les couleurs à ce stade, les problèmes tendent à être amplifiés sur toute la ligne une fois que vous appliquez un fort étirement dans la phase non linéaire : le bleu des bras spiraux d’une galaxie et le rouge des régions HII partent tous à la dérive, l’arrière-plan vire uniformément au rouge, et il ne vous reste finalement plus qu’à revenir à la phase linéaire pour tout recommencer. Cet article fait le point sur les différentes méthodes de calibration des couleurs dans PixInsight, ainsi que sur le moment opportun pour chacune.
Pourquoi cela doit absolument être bien fait dans la phase linéaire
Commençons par les conséquences. Si l’équilibre des couleurs n’est pas bien fait dans la phase linéaire, après un étirement permanent les galaxies présentent souvent une large plage d’un jaune inexpliqué (on le voit très souvent dans les images de galaxies spirales des débutants sur Internet) ; le bleu des bras et le rouge des régions HII s’en trouvent tous affectés et paraissent étranges, et l’arrière-plan vire en plus entièrement au rouge. À ce stade, le seul remède est de revenir à la phase linéaire pour refaire l’équilibre des couleurs.
En une phrase : ce que vous ne traitez pas bien dans la phase linéaire se trouve souvent entièrement amplifié une fois arrivé à la phase non linéaire. Pour la calibration des couleurs, cela vaut tout particulièrement.
Les dominantes de couleur après l’intégration sont la norme
Une fois l’intégration terminée, il est très courant qu’une image tire vers le vert ou le rouge — que ce soit en OSC ou avec une caméra monochrome après la combinaison RGB, vous y serez presque toujours confronté. Ce n’est pas que la caméra soit en panne : c’est un phénomène normal, et la calibration des couleurs le corrige. Toutes les méthodes qui suivent s’effectuent dans la phase linéaire.
Les trois grandes catégories de méthodes de calibration des couleurs dans PixInsight
Dans PixInsight, il existe trois méthodes de calibration des couleurs courantes :
- Structure Detection : avant de l’utiliser, neutralisez d’abord l’arrière-plan (opération locale).
- White Reference : vous devez spécifier une référence de blanc et un arrière-plan neutre (opération locale).
- PCC (Photometric Color Calibration) : ne fonctionne qu’après avoir réussi le plate solving (résolution astrométrique) et apparié les étoiles avec succès ; il peut utiliser une base de données stellaire en ligne ou locale.
Ces trois-là, je les utilise toutes. Il m’arrive même de mélanger plusieurs résultats avec PixelMath. La raison est très pratique : PCC échoue lui aussi de temps à autre, et savoir alors recourir à d’autres méthodes de calibration des couleurs devient important.
Je me suis moi-même retrouvé face à une situation où PCC parvenait à faire le plate solving mais pas à calibrer la couleur ; j’ai essayé toutes les méthodes connues (y compris l’option consistant à désactiver la magnitude stellaire, entre autres) sans résultat, et à la fin il ne m’est resté qu’à calibrer la couleur avec les méthodes traditionnelles. Aussi automatisé qu’un outil puisse être, il vous faut malgré tout un plan B.
J’en profite pour clarifier une pratique : certains utilisent Linear Fit pour faire l’équilibre des couleurs. Mais dans PixInsight, cela n’apporte aucun avantage particulier, car PI lui-même met à disposition de nombreux outils dédiés — PCC, Color Calibration (qui se subdivise encore en White Reference et Structure Detection), Assisted Color Calibration, et ainsi de suite.
N’oubliez pas les outils traditionnels
Je vois pas mal de gens qui, en dehors de PCC ou SPCC, n’ont aucune idée de la manière de faire une calibration des couleurs. En réalité, PixInsight dispose encore de plusieurs outils traditionnels que vous pouvez utiliser : Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath, et même DBE sont autant de méthodes qui peuvent s’avérer utiles lorsque PCC ou SPCC échouent. Gardez-les dans votre boîte à outils, et vous ne resterez pas bloqué quand l’automatisation vous laisse tomber.
Réglages SPCC pour les images à bande étroite
Avec l’arrivée de SPCC (Spectrophotometric Color Calibration), la calibration des couleurs des images à bande étroite dispose elle aussi de ses réglages correspondants.
Pour les images RGB ordinaires, la valeur par défaut de White Reference dans SPCC est Average Spiral Galaxy. Mais pour les images à bande étroite — y compris une caméra monochrome avec filtres, ou une caméra couleur avec un filtre double bande — outre le fait de cocher Narrowband filters mode et de saisir les longueurs d’onde et les largeurs de bande de la bande étroite, il est officiellement recommandé de changer aussi White Reference en Photon Flux.
En bref
Du PCC des premières années au SPCC ultérieur, les outils de calibration automatique des couleurs de PixInsight sont devenus toujours plus puissants, mais deux idées ne changent jamais : la calibration des couleurs doit être bien faite dans la phase linéaire, et — gardez toujours un plan B prêt. Les outils automatiques échoueront, et savoir passer aux méthodes traditionnelles quand ils se plantent est la clé pour obtenir de bonnes couleurs de façon constante.