Калибровка цвета на линейном этапе: от PCC к SPCC

Калибровка цвета — ключевой шаг линейного этапа. Если на этом этапе цвета не сбалансированы как следует, то после сильного растяжения на нелинейном этапе проблемы, как правило, полностью усиливаются — синий цвет спиральных рукавов галактики и красный цвет областей HII полностью съезжают, фон становится сплошь красноватым, и в итоге приходится возвращаться к линейному этапу и переделывать всё заново. В этой статье собраны несколько методов калибровки цвета в PixInsight и момент, подходящий для каждого из них.

Почему это обязательно нужно сделать хорошо на линейном этапе

Начнём с последствий. Если баланс цвета на линейном этапе не сделан хорошо, то после необратимого растяжения на галактике часто появляется большое пятно необъяснимого жёлтого цвета (это очень часто встречается на снимках спиральных галактик начинающих в интернете), синий цвет рукавов и красный цвет областей HII оказываются затронуты и выглядят странно, а фон к тому же становится полностью красноватым. В этом случае единственный выход — вернуться к линейному этапу и переделать баланс цвета.

Одной фразой: то, что плохо обработано на линейном этапе, при переходе к нелинейному этапу часто полностью усиливается. Это особенно верно для калибровки цвета.

Цветовой сдвиг после интеграции — это норма

После завершения интеграции сдвиг изображения в зелёный или красный — очень распространённая ситуация: с этим почти всегда сталкиваются как при использовании цветной камеры (OSC), так и после RGB-синтеза на монохромной камере. Дело не в том, что камера сломана, это нормальное явление, и калибровка цвета решает эту проблему. Все методы ниже выполняются на линейном этапе.

Три основные категории методов калибровки цвета в PixInsight

В PixInsight есть три распространённых метода калибровки цвета:

1. Structure Detection: перед использованием сначала нейтрализуйте фон (локальное вычисление).
2. White Reference: необходимо указать белую точку отсчёта и нейтральный фон (локальное вычисление).
3. PCC (Photometric Color Calibration): работает только после выполнения астрометрической привязки (plate solving) и успешного сопоставления звёзд; может использовать сетевую или локальную базу данных звёзд.

Я использую все три. Иногда даже смешиваю несколько результатов с помощью PixelMath. Причина очень практическая — PCC тоже иногда даёт сбой, и в этот момент важно уметь пользоваться другими методами калибровки цвета.

Я сам сталкивался с ситуацией, когда PCC мог выполнить астрометрическую привязку, но не мог откалибровать цвет; я перепробовал все известные способы (включая отключение опций, связанных со звёздной величиной, и другие), но безрезультатно, и в итоге пришлось калибровать цвет традиционным методом. Каким бы автоматизированным ни был инструмент, нужен запасной план.

Заодно проясню один момент: некоторые используют Linear Fit для баланса цвета. Но в PixInsight этот подход не даёт особых преимуществ, потому что в самом PI есть множество специализированных инструментов — PCC, Color Calibration (который далее делится на White Reference и Structure Detection), Assisted Color Calibration и так далее.

Не забывайте про традиционные инструменты

Я вижу немало людей, которые, кроме PCC или SPCC, просто не знают, как делать калибровку цвета. На самом деле в PixInsight есть ещё немало традиционных инструментов, которыми можно воспользоваться: Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath и даже DBE — все они пригодятся, когда PCC или SPCC не срабатывают. Держите их в своём наборе инструментов, и тогда автоматизация, дав сбой, вас не остановит.

Настройки SPCC для узкополосных изображений

С появлением SPCC (Spectrophotometric Color Calibration) калибровка цвета узкополосных изображений тоже получила соответствующие настройки.

Для обычных RGB-изображений в SPCC для параметра White Reference по умолчанию выбрано значение Average Spiral Galaxy. Но для узкополосных изображений — включая монохромную камеру с фильтрами или цветную камеру с двухполосным фильтром — нужно не только отметить Narrowband filters mode и ввести длины волн и ширину полос узкополосных фильтров: разработчики также рекомендуют изменить White Reference на Photon Flux.

Итоги

От раннего PCC до более позднего SPCC автоматические инструменты калибровки цвета в PixInsight становятся всё мощнее, но два принципа неизменны: калибровку цвета нужно хорошо выполнять на линейном этапе, и — всегда иметь наготове запасной план. Автоматизированные инструменты будут давать сбои, и умение переключиться на традиционные методы, когда они подводят, — вот ключ к стабильному получению хорошего цвета.