本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Kalibrasi warna pada tahap linear: dari PCC ke SPCC

Tahap linear2021.03

Kalibrasi warna adalah langkah kunci pada tahap linear. Bila pada tahap ini warna tidak diseimbangkan dengan baik, begitu Anda melakukan stretching besar-besaran pada tahap nonlinear, masalahnya sering kali ikut diperbesar seluruhnya — biru pada lengan spiral galaksi dan merah pada wilayah HII semuanya melenceng, latar belakang memerah di seluruh bidang, dan pada akhirnya tidak ada pilihan lain selain kembali ke tahap linear untuk mengulang semuanya. Artikel ini merangkum beberapa metode kalibrasi warna di PixInsight beserta saat yang tepat untuk masing-masing.

Mengapa harus dikerjakan dengan baik pada tahap linear

Mari mulai dari akibatnya. Bila keseimbangan warna pada tahap linear tidak dikerjakan dengan baik, setelah stretching permanen galaksi sering memperlihatkan satu bidang kuning yang tidak jelas asalnya (hal ini sangat sering terlihat pada citra galaksi spiral karya pemula di internet); biru pada lengan dan merah pada wilayah HII semuanya terpengaruh dan menjadi aneh, dan latar belakang pun memerah seluruhnya. Kalau sudah begini, satu-satunya jalan adalah kembali ke tahap linear dan mengulang keseimbangan warnanya.

Singkatnya: apa yang tidak ditangani dengan baik pada tahap linear sering kali diperbesar seluruhnya begitu sampai pada tahap nonlinear. Untuk kalibrasi warna hal ini berlaku secara khusus.

Demonstrasi galaksi yang memperlihatkan kuning tak jelas setelah stretching, karena keseimbangan warna pada tahap linear tidak dikerjakan dengan baik

Pergeseran warna setelah integrasi adalah hal biasa

Setelah integrasi selesai, citra yang condong ke hijau atau ke merah adalah keadaan yang sangat lazim — baik pada OSC maupun pada kamera monokrom setelah kombinasi RGB, hampir selalu ditemui. Ini bukan berarti kameranya rusak, melainkan gejala normal, dan bisa diatasi dengan kalibrasi warna. Semua metode di bawah ini dilakukan pada tahap linear.

Demonstrasi pergeseran warna kehijauan dan kemerahan yang lazim terlihat setelah integrasi

Tiga kelompok besar metode kalibrasi warna di PixInsight

Di PixInsight, ada tiga metode kalibrasi warna yang umum:

  1. Structure Detection: sebelum memakainya, netralkan dahulu latar belakangnya (operasi lokal).
  2. White Reference: perlu menentukan referensi putih dan latar belakang netral (operasi lokal).
  3. PCC (Photometric Color Calibration): baru bekerja setelah plate solving (solusi astrometri) berhasil dan bintang-bintangnya berhasil dicocokkan; dapat memakai basis data bintang daring maupun lokal.

Ketiganya saya pakai semua. Kadang saya bahkan memakai PixelMath untuk mencampur beberapa hasil sekaligus. Alasannya sangat praktis — PCC pun sesekali gagal, dan pada saat itulah menguasai metode kalibrasi warna yang lain menjadi penting.

Saya sendiri pernah mengalami keadaan ketika PCC berhasil melakukan plate solving tetapi tidak berhasil mengalibrasi warnanya; sudah saya coba segala cara yang diketahui (termasuk mematikan opsi magnitudo bintang dan lain-lain) tanpa hasil, dan pada akhirnya hanya bisa beralih ke metode tradisional untuk mengalibrasi warna. Seotomatis apa pun sebuah alat, rencana cadangan tetap diperlukan.

Ilustrasi tiga metode kalibrasi warna di PixInsight

Sekalian saya luruskan satu praktik: ada yang memakai Linear Fit untuk menyeimbangkan warna. Tetapi di PixInsight cara itu tidak memberi keuntungan istimewa apa pun, karena PI sendiri sudah menyediakan banyak alat khusus — PCC, Color Calibration (yang masih terbagi lagi menjadi White Reference dan Structure Detection), Assisted Color Calibration, dan seterusnya.

Jangan lupakan alat tradisional

Saya melihat cukup banyak teman yang, selain PCC atau SPCC, tidak tahu lagi bagaimana melakukan kalibrasi warna. Padahal di PixInsight masih ada cukup banyak alat tradisional yang bisa dipakai: Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath, bahkan DBE, semuanya adalah cara yang bisa diandalkan ketika PCC atau SPCC gagal. Simpanlah semuanya di dalam kotak peralatan Anda, agar Anda tidak tersendat saat otomatisasi gagal.

Pengaturan SPCC untuk citra pita sempit

Seiring hadirnya SPCC (Spectrophotometric Color Calibration), kalibrasi warna untuk citra pita sempit pun mendapat pengaturannya sendiri.

Pada citra RGB biasa, nilai bawaan White Reference pada SPCC adalah Average Spiral Galaxy. Namun untuk citra pita sempit — termasuk kamera monokrom dengan filter, atau kamera berwarna dengan filter dual-band — selain harus mencentang Narrowband filters mode dan mengisi panjang gelombang serta lebar pita dari pita sempitnya, pihak resmi juga menyarankan mengubah White Reference menjadi Photon Flux.

Layar pengaturan SPCC untuk citra pita sempit

Ringkasan

Dari PCC pada tahun-tahun awal sampai SPCC belakangan, alat kalibrasi warna otomatis di PixInsight makin lama makin kuat, tetapi dua gagasan tidak pernah berubah: kalibrasi warna harus dikerjakan dengan baik pada tahap linear, dan — selalu siapkan satu rencana cadangan. Alat otomatis akan gagal, dan tahu cara beralih ke metode tradisional ketika ia meleset itulah kunci untuk menghasilkan warna yang bagus secara konsisten.