Calibración de color en la etapa lineal: de PCC a SPCC
La calibración de color es un paso clave de la etapa lineal. Si en esta etapa no equilibras bien el color, cuando en la etapa no lineal apliques un estirado fuerte los problemas suelen amplificarse por completo: el azul de los brazos espirales de la galaxia y el rojo de las regiones HII se descontrolan, el fondo se tiñe de rojo por todas partes, y al final no queda más remedio que volver a la etapa lineal y rehacerlo todo. Este artículo ordena varios métodos de calibración de color de PixInsight, así como el momento oportuno de cada uno.
Por qué hay que hacerlo bien sí o sí en la etapa lineal
Empecemos por las consecuencias. Si el equilibrio de color no se hace bien en la etapa lineal, tras un estirado permanente las galaxias suelen mostrar una gran mancha de amarillo inexplicable (muy típico en las imágenes de galaxias espirales de los principiantes en internet); el azul de los brazos y el rojo de las regiones HII se ven afectados y quedan raros, y el fondo se tiñe además de rojo por completo. Llegados a este punto, la única salida es volver a la etapa lineal y rehacer el equilibrio de color.
En una frase: lo que no se trata bien en la etapa lineal, al llegar a la etapa no lineal a menudo se amplifica del todo. La calibración de color lo cumple de forma especialmente marcada.
La dominante de color tras la integración es lo normal
Una vez completada la integración, es muy habitual que la imagen tienda al verde o al rojo, tanto con OSC como con una cámara monocroma tras la combinación RGB: casi siempre te lo encontrarás. No es que la cámara esté estropeada, es un fenómeno normal, y se resuelve con la calibración de color. Todos los métodos que siguen se realizan en la etapa lineal.
Las tres grandes categorías de métodos de calibración de color en PixInsight
En PixInsight hay tres métodos habituales de calibración de color:
- Structure Detection: antes de usarlo, neutraliza primero el fondo (operación local).
- White Reference: hay que especificar una referencia de blanco y un fondo neutro (operación local).
- PCC (Photometric Color Calibration): solo funciona tras hacer el plate solving (resolución astrométrica) y emparejar con éxito las estrellas; puede usar una base de datos de estrellas en línea o local.
Estos tres los uso todos. A veces incluso mezclo varios resultados con PixelMath. El motivo es muy práctico: PCC también falla de vez en cuando, y entonces resulta muy importante saber usar otros métodos de calibración de color.
Yo mismo me he topado con la situación de que PCC podía hacer el plate solving pero no lograba calibrar el color; probé todos los métodos conocidos (incluida la opción de desactivar la magnitud estelar, entre otras) sin resultado, y al final no me quedó más remedio que calibrar el color con métodos tradicionales. Por muy automática que sea una herramienta, hay que tener un plan B.
De paso, aclaro una práctica: hay quien usa Linear Fit para hacer el equilibrio de color. Pero en PixInsight esto no aporta ninguna ventaja particular, porque el propio PI cuenta con muchas herramientas específicas: PCC, Color Calibration (que a su vez se divide en White Reference y Structure Detection), Assisted Color Calibration, etcétera.
No olvides las herramientas tradicionales
Veo a bastante gente que, aparte de PCC o SPCC, no tiene ni idea de cómo hacer una calibración de color. En realidad, en PixInsight aún hay unas cuantas herramientas tradicionales que puedes usar: Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath e incluso DBE son todas métodos que resultan útiles cuando PCC o SPCC fallan. Consérvalas en tu caja de herramientas y no te quedarás atascado cuando la automatización te deje tirado.
Ajustes de SPCC para imágenes de banda estrecha
Con la llegada de SPCC (Spectrophotometric Color Calibration), la calibración de color de las imágenes de banda estrecha también tiene sus ajustes correspondientes.
En las imágenes RGB normales, el valor por defecto de White Reference en SPCC es Average Spiral Galaxy. Pero para las imágenes de banda estrecha —incluidas una cámara monocroma con filtros, o una cámara de color con un filtro de doble banda— además de marcar Narrowband filters mode e introducir las longitudes de onda y los anchos de banda de la banda estrecha, oficialmente se recomienda también cambiar White Reference a Photon Flux.
Conclusión
Desde el PCC de los primeros años hasta el posterior SPCC, las herramientas automáticas de calibración de color de PixInsight son cada vez más potentes, pero dos ideas no cambian nunca: la calibración de color hay que hacerla bien en la etapa lineal y —ten siempre preparado un plan B—. Las herramientas automáticas fallarán, y saber cambiar a los métodos tradicionales cuando meten la pata es la clave para obtener buenos colores de forma consistente.