Калібрування кольору на лінійному етапі: від PCC до SPCC
Калібрування кольору — ключовий крок лінійного етапу. Якщо на цьому етапі погано збалансувати кольори, то після сильного розтягування на нелінійному етапі проблеми зазвичай посилюються по всій картині — синій колір спіральних рукавів галактики та червоний колір областей HII повністю з’їжджають, фон стає суцільно червонястим, і врешті-решт доводиться повертатися до лінійного етапу й переробляти все заново. У цій статті я впорядковую кілька методів калібрування кольору в PixInsight та момент, коли кожен з них доречний.
Чому це обов’язково потрібно зробити добре на лінійному етапі
Почнемо з наслідків. Якщо баланс кольору на лінійному етапі зроблено погано, то після незворотного розтягування на галактиках часто з’являється велика пляма незрозумілого жовтого кольору (це дуже часто трапляється на зображеннях спіральних галактик початківців в інтернеті), синій колір рукавів і червоний колір областей HII теж страждають і виглядають дивно, а фон до того ж стає суцільно червонястим. У цьому разі єдиний вихід — повернутися до лінійного етапу і переробити баланс кольору.
Підсумуємо одним реченням: те, що погано опрацьовано на лінійному етапі, на нелінійному етапі часто повністю посилюється. Це особливо стосується калібрування кольору.
Колірний відтінок після інтеграції — це норма
Після завершення інтеграції зображення, що зміщується в зелений або червоний бік, — дуже поширена ситуація: з цим стикаються майже завжди, чи то з OSC, чи з монохромною камерою після комбінування RGB. Це не означає, що камера зламана, це нормальне явище, і калібрування кольору його вирішує. Усі методи нижче виконуються на лінійному етапі.
Три основні категорії методів калібрування кольору в PixInsight
У PixInsight є три поширені методи калібрування кольору:
- Structure Detection: перед використанням спершу нейтралізуйте фон (локальна операція).
- White Reference: потрібно вказати білу точку відліку та нейтральний фон (локальна операція).
- PCC (Photometric Color Calibration): працює лише після успішного plate solving (автоматичне розпізнавання зоряного поля, астрометрія) та зіставлення зір; можна використовувати онлайн- або локальну базу даних зір.
Усі три я використовую. Іноді навіть змішую кілька результатів за допомогою PixelMath. Причина дуже практична — PCC теж часом дає збій, і тоді вміння скористатися іншими методами калібрування кольору стає важливим.
Сам я стикався із ситуацією, коли PCC успішно виконував plate solving, але не міг відкалібрувати колір; я перепробував усі відомі способи (зокрема вимкнення опції зоряної величини та інших), і жоден не спрацював, тож зрештою довелося калібрувати колір традиційними методами. Яким би автоматизованим не був інструмент, запасний план усе одно потрібен.
До речі, проясню одну практику: дехто використовує Linear Fit для балансу кольору. Але в PixInsight це не дає жодної особливої переваги, бо сам PI пропонує чимало спеціалізованих інструментів — PCC, Color Calibration (який далі поділяється на White Reference і Structure Detection), Assisted Color Calibration тощо.
Не забувайте про традиційні інструменти
Бачу чимало друзів, які, крім PCC чи SPCC, не знають, як робити калібрування кольору. Насправді в PixInsight є ще чимало традиційних інструментів, якими можна скористатися: Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath і навіть DBE — усі вони стають у пригоді, коли PCC або SPCC не спрацьовують. Тримайте їх у своєму наборі інструментів, і тоді ви не застрягнете, коли автоматизація підведе.
Налаштування SPCC для вузькосмугових зображень
З появою SPCC (Spectrophotometric Color Calibration) калібрування кольору вузькосмугових зображень теж отримало відповідні налаштування.
Для звичайних RGB-зображень типове значення White Reference у SPCC — Average Spiral Galaxy. Але для вузькосмугових зображень — зокрема монохромної камери з фільтрами або кольорової камери з дводіапазонним фільтром — окрім позначення Narrowband filters mode та введення довжини хвилі й ширини смуги пропускання вузькосмугового фільтра, офіційно також рекомендується змінити White Reference на Photon Flux.
Підсумки
Від давнього PCC до пізнішого SPCC автоматичні інструменти калібрування кольору в PixInsight стають дедалі потужнішими, але дві ідеї лишаються незмінними: калібрування кольору потрібно добре зробити на лінійному етапі, і — завжди мати напоготові запасний план. Автоматичні інструменти зазнаватимуть невдач, і саме вміння перемкнутися на традиційні методи, коли вони підводять, є ключем до стабільно гарного кольору.