リニア段階でのカラーキャリブレーション：PCC から SPCC へ
カラーキャリブレーションは、リニア段階の重要な一歩です。この段階で色をきちんと合わせておかないと、ノンリニア段階で大きくストレッチしたあとに、問題がまるごと拡大されてしまうことがよくあります。銀河の渦状腕の青も、HII 領域の赤もすべて狂い、背景は一面赤みを帯びて、最後にはリニア段階に戻ってやり直すしかなくなります。この記事では、PixInsight のいくつかのカラーキャリブレーション手法と、それぞれの使いどころを整理します。
なぜリニア段階できちんとやらなければならないのか
まず結末から話します。リニア段階のカラーバランスをきちんとやっていないと、恒久的なストレッチのあと、銀河にはしばしば正体不明の黄色が一面に現れます（ネット上の初心者の渦巻銀河画像でよく見かけます）。腕の青も HII 領域の赤もすべて影響を受けて変になり、背景まで一面赤みを帯びてしまいます。こうなると、唯一の手立てはリニア段階に戻ってカラーバランスをやり直すことです。
一言でまとめると、リニア段階でうまく処理できていないところは、ノンリニア段階になるとしばしばまるごと拡大される ということです。カラーキャリブレーションでは特にそうです。
インテグレーション後の色かぶりは、当たり前
インテグレーションが終わったあと、画像が緑や赤に寄るのはごく普通のことです。OSC でも、モノクロカメラで RGB 合成を終えたあとでも、ほぼ必ず出くわします。これはカメラが壊れているのではなく正常な現象で、カラーキャリブレーションで解決できます。以下の手法はすべてリニア段階で行います。
PixInsight における三大カラーキャリブレーション手法
PixInsight では、よく使われるカラーキャリブレーション手法が三つあります。
- Structure Detection：使う前にまず背景をニュートラル化してください（ローカル演算）。
- White Reference：白の参照とニュートラルな背景を指定する必要があります（ローカル演算）。
- PCC（Photometric Color Calibration）：プレートソルブ（天体測定）に成功し、星のマッチングができて初めて動作します。オンラインまたはローカルの星カタログを使えます。
この三つはどれも私は使います。ときには PixelMath で複数の結果を混ぜ合わせることさえあります。理由はきわめて実際的で、PCC もたまに失敗する からです。そういうときに他のキャリブレーション手法を知っていることが重要になります。
私自身、PCC がプレートソルブはできるのに色を合わせられない、という状況に出くわしたことがあります。既知のあらゆる方法（星の等級などのオプションを解除するのも含めて）を試しても効果がなく、最後には従来の方法で色を合わせるしかありませんでした。どれだけ自動化されたツールでも、代替案は必要です。
ついでに一つのやり方について明らかにしておきます。Linear Fit を使ってカラーバランスをとる人がいます。ですが PixInsight では、このやり方に特別なメリットはありません。PI 自体に専用ツールが数多く用意されているからです——PCC、Color Calibration（さらに White Reference と Structure Detection に分かれます）、Assisted Color Calibration などです。
従来のツールも忘れずに
PCC や SPCC のほかには、カラーキャリブレーションのやり方がわからないという方を少なからず見かけます。実は PixInsight には、使える従来のツールがまだいくつもあります。Color Calibration、Histogram Transformation、PixelMath、さらには DBE まで、どれも PCC や SPCC がうまくいかないときに役立つ手段です。これらをツールボックスに残しておけば、自動化に見放されたときにも行き詰まらずに済みます。
ナローバンド画像の SPCC 設定
SPCC（Spectrophotometric Color Calibration）の登場に伴い、ナローバンド画像のカラーキャリブレーションにも対応する設定ができました。
通常の RGB 画像では、SPCC の White Reference のデフォルト値は Average Spiral Galaxy が選ばれています。ですがナローバンド画像——モノクロカメラ＋フィルター、またはカラーカメラ＋デュアルバンドフィルターを含みます——では、Narrowband filters mode にチェックを入れてナローバンドの波長と帯域幅を入力するほか、公式には White Reference を Photon Flux に変更することも推奨されています。
まとめ
かつての PCC から後の SPCC まで、PixInsight の自動カラーキャリブレーションツールはますます強力になってきましたが、二つの考え方はずっと変わりません。カラーキャリブレーションはリニア段階できちんとやること、そして——常に代替案を用意しておくことです。自動化ツールは失敗します。それがしくじったときに従来の方法へ切り替えられることこそ、安定して良い色を出すための鍵です。