本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Kalibracja koloru na etapie liniowym: od PCC do SPCC

Etap liniowy2021.03

Kalibracja koloru to kluczowy krok etapu liniowego. Jeśli na tym etapie nie wyważysz dobrze kolorów, to po mocnym rozciągnięciu (stretch) na etapie nieliniowym problemy zwykle zostają powiększone na całej linii — błękit ramion spiralnych galaktyki i czerwień obszarów HII kompletnie uciekają, tło robi się na całej powierzchni czerwonawe, a na koniec nie pozostaje nic innego, jak wrócić do etapu liniowego i zrobić wszystko od nowa. W tym artykule porządkuję kilka metod kalibracji koloru w programie PixInsight oraz to, kiedy każda z nich jest właściwa.

Dlaczego trzeba to koniecznie dobrze zrobić na etapie liniowym

Zacznijmy od skutków. Jeśli balans kolorów na etapie liniowym nie został zrobiony dobrze, to po trwałym rozciągnięciu na galaktykach często pojawia się wielka plama niewyjaśnionej żółci (na internetowych zdjęciach galaktyk spiralnych początkujących widuje się to bardzo często), błękit ramion i czerwień obszarów HII zostają zaburzone i wyglądają dziwnie, a tło do tego robi się w całości czerwonawe. Wtedy jedynym wyjściem jest powrót do etapu liniowego i ponowne wykonanie balansu kolorów.

Jednym zdaniem: to, czego nie obrobisz dobrze na etapie liniowym, na etapie nieliniowym często zostaje powiększone w całości. Dotyczy to zwłaszcza kalibracji koloru.

Pokaz galaktyki, na której po rozciągnięciu pojawiła się niewyjaśniona żółć, bo balans kolorów na etapie liniowym nie został dobrze zrobiony

Dominanta barwna po integracji to norma

Po zakończeniu integracji bardzo często zdarza się, że obraz wpada w zieleń albo w czerwień — czy to przy kamerze kolorowej (OSC), czy przy kamerze monochromatycznej po złożeniu RGB, napotkasz to niemal zawsze. To nie znaczy, że kamera jest zepsuta; to normalne zjawisko, które da się rozwiązać kalibracją koloru. Wszystkie poniższe metody wykonuje się na etapie liniowym.

Pokaz typowych dominant barwnych — zielonej i czerwonej — spotykanych po integracji

Trzy główne grupy metod kalibracji koloru w programie PixInsight

W programie PixInsight są trzy powszechnie stosowane metody kalibracji koloru:

  1. Structure Detection: przed użyciem zneutralizuj najpierw tło (operacja lokalna).
  2. White Reference: musisz wskazać biały punkt odniesienia i neutralne tło (operacja lokalna).
  3. PCC (Photometric Color Calibration): działa dopiero wtedy, gdy uda się plate solving (rozwiązanie astrometryczne) i gwiazdy zostaną pomyślnie dopasowane; może korzystać z internetowej albo lokalnej bazy danych gwiazd.

Wszystkich trzech używam. Czasem zdarza mi się nawet zmieszać kilka wyników za pomocą procesu PixelMath. Powód jest bardzo praktyczny — PCC też miewa swoje wpadki, a wtedy umiejętność sięgnięcia po inne metody kalibracji koloru okazuje się naprawdę ważna.

Sam trafiłem na sytuację, w której PCC potrafił wykonać plate solving, ale nie potrafił skalibrować koloru; wypróbowałem wszystkie znane sposoby (łącznie z wyłączeniem opcji wielkości gwiazdowej i innych) bez żadnego skutku i ostatecznie musiałem skalibrować kolor metodami tradycyjnymi. Choćby narzędzie było nie wiadomo jak zautomatyzowane, i tak potrzebujesz planu awaryjnego.

Ilustracja trzech metod kalibracji koloru w programie PixInsight

Przy okazji wyjaśnię jedną praktykę: niektórzy używają procesu Linear Fit do balansu kolorów. Ale w programie PixInsight nie daje to żadnej szczególnej korzyści, bo samo PI oferuje mnóstwo specjalistycznych narzędzi — PCC, Color Calibration (proces ten dzieli się dalej na White Reference i Structure Detection), Assisted Color Calibration i tak dalej.

Nie zapominaj o tradycyjnych narzędziach

Widuję niemało znajomych, którzy poza PCC albo SPCC nie wiedzą już, jak zrobić kalibrację koloru. A przecież w programie PixInsight jest jeszcze sporo tradycyjnych narzędzi do wykorzystania: Color Calibration, Histogram Transformation, PixelMath, a nawet DBE — wszystkie potrafią się przydać, gdy PCC albo SPCC zawiedzie. Zostaw je w swojej skrzynce z narzędziami, a nie utkniesz, kiedy automatyka odmówi posłuszeństwa.

Ustawienia SPCC dla obrazów wąskopasmowych

Wraz z pojawieniem się SPCC (Spectrophotometric Color Calibration) kalibracja koloru obrazów wąskopasmowych również doczekała się odpowiednich ustawień.

W zwykłych obrazach RGB domyślną wartością White Reference w SPCC jest Average Spiral Galaxy. Ale przy obrazach wąskopasmowych — łącznie z kamerą monochromatyczną z filtrami czy kamerą kolorową z filtrem dwupasmowym — poza zaznaczeniem Narrowband filters mode i wpisaniem długości fal oraz szerokości pasm wąskopasmowych oficjalnie zaleca się także zmianę White Reference na Photon Flux.

Ekran ustawień SPCC dla obrazów wąskopasmowych

Podsumowanie

Od PCC z wczesnych lat po późniejsze SPCC narzędzia do automatycznej kalibracji koloru w programie PixInsight stają się coraz mocniejsze, ale dwie zasady pozostają niezmienne: kalibrację koloru trzeba dobrze zrobić na etapie liniowym oraz — zawsze miej przygotowany plan awaryjny. Narzędzia automatyczne będą zawodzić, a umiejętność przełączenia się na metody tradycyjne, kiedy się potkną, jest kluczem do stabilnego uzyskiwania dobrych kolorów.