Code with Claude London 2026: दो व्याख्यानों के नोट्स

हाल ही में थोड़ा समय निकालकर मैंने Anthropic के वे दो व्याख्यान देखे जो पिछले हफ़्ते Code with Claude London 2026 में हुए थे — एक था Margot का Prompting Playbook, और दूसरा Legora द्वारा साझा किया गया क़ानूनी AI का अनुभव। यहाँ कुछ नोट्स दर्ज कर रहा हूँ।

इन्फ़ोग्राफ़िक, जो “Generate, Evaluate, Repair” वाले तीन-चरणीय वर्कफ़्लो को समझाता है; एक छोटा रोबोट ट्रैक पर तेज़ी से दौड़ रहा है, जो दर्शाता है कि अच्छे वर्कफ़्लो डिज़ाइन के ज़रिए छोटा मॉडल बड़े मॉडल को जा पकड़ता है

Margot वाला व्याख्यान: छोटे मॉडल भी बड़े काम कर सकते हैं

Margot के व्याख्यान में मेरे मन पर सबसे गहरी छाप एक डेटा-ग्राफ़ ने छोड़ी: Sonnet के साथ “Generate, Evaluate, Repair” वाला यह तीन-चरणीय वर्कफ़्लो जोड़ने पर पास होने की दर Opus तथा गहन चिंतन (extended thinking) वाले संयोजन के बराबर जा पहुँची, जबकि ख़र्च हुए टोकन और समय, दोनों उसके आधे ही लगे।

दूसरे शब्दों में, वर्कफ़्लो का डिज़ाइन बस ठीक से कर लिया जाए, तो छोटा मॉडल भी उतने ही बड़े काम कर सकता है।

Legora वाला व्याख्यान: क़ानूनी काम और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग मूलतः एक जैसे हैं

Legora वाला व्याख्यान मुख्यतः अनुबंधों के परिदृश्य पर केंद्रित था (सच कहूँ तो स्वीडिश लोगों की अंग्रेज़ी समझने में सचमुच थोड़ी मुश्किल हुई), और मेरे पेटेंट जवाब-दाख़िले वाले काम से उसका ख़ास संबंध नहीं था।

पर शुरुआत में Jacob ने जो एक बात कही, वह मुझे काफ़ी जँची: “क़ानूनी काम और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग मूलतः एक जैसे हैं, उनकी सर्वोत्तम प्रथाएँ सीधे उधार ले लीजिए।” यह बात मेरी अभी की समझ से काफ़ी हद तक मेल खाती है।

एक बीज बोना

शायद सीखी हुई कुछ बातें तुरंत काम न आ पाएँ, पर यह वैसा ही है जैसे चीनी पैरासोल वृक्ष (wutong) का एक बीज बोना — क्या पता, भविष्य के किसी पल में वह अंकुरित हो जाए।

जिन मित्रों की रुचि हो, वे YouTube पर ये दोनों व्याख्यान ढूँढ़कर देख सकते हैं।