本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Code with Claude London 2026: poznámky ze dvou přednášek

AI2026.05

Nedávno jsem si našel chvíli a podíval se na dvě přednášky, které společnost Anthropic minulý týden uvedla na Code with Claude London 2026 – jednou byl Margotin Prompting Playbook, druhou zkušenost s právní AI, o kterou se podělila společnost Legora. Tady si zapisuji pár poznámek.

Infografika vysvětlující třífázový pracovní postup „Generate, Evaluate, Repair“; malý robot se řítí po dráze, symbolizuje, jak malý model díky dobrému návrhu pracovního postupu dohání velký model

Margotina přednáška: i malé modely dokážou velké věci

Z Margotiny přednášky mi nejvíc utkvěl jeden graf s daty: když se Sonnet spojil s tímto třífázovým pracovním postupem „Generate, Evaluate, Repair“, míra úspěšnosti se dokonce vyrovnala kombinaci Opus s hlubokým přemýšlením (extended thinking), přitom to ale stálo jen polovinu tokenů a poloviční čas.

Jinak řečeno, stačí dobře navrhnout pracovní postup a malý model dokáže stejně velké věci.

Přednáška společnosti Legora: právní práce a softwarové inženýrství jsou svou podstatou podobné

Přednáška společnosti Legora se soustředila hlavně na scénáře smluv (upřímně, angličtina Švédů byla docela těžko srozumitelná) a s mou prací na odpovědích v patentových řízeních moc nesouvisela.

Ale jedna věta, kterou Jacob řekl v úvodu, ve mně dost zarezonovala: „Právní práce a softwarové inženýrství jsou svou podstatou podobné, stačí si přímo vypůjčit jejich osvědčené postupy.“ Tahle věta se s mým aktuálním chápáním věcí docela shoduje.

Zasetí semínka

Možná se některé nabyté poznatky nedají hned uplatnit, ale je to jako zasadit semínko čínského deštníkového stromu (wutong) – kdo ví, třeba v nějaké budoucí chvíli vyklíčí.

Kdo má zájem, může si obě přednášky najít na YouTube a podívat se na ně.