Képsúlyozás az integráláshoz: az NSG, a PSF Signal Weight és az APP összehasonlítása

Integrálás előtt a szoftver az egyes képkockák minősége alapján eltérő súlyt rendel hozzájuk: a jó képek magas súlyt kapnak, és az integrálás során több pixellel járulnak hozzá az eredményhez; a gyenge képek alacsony súlyt kapnak, és kevesebbel járulnak hozzá. Az, hogy ez a „súlyértékelés” mennyire pontos, közvetlenül befolyásolja a végső integrált kép minőségét. Ez a cikk néhány elterjedt súlyozási eszköz teljesítményét hasonlítja össze.

Az összehasonlítás tárgya

Az alábbi ábra három pontozási módszert hasonlít össze egy „kis rendszerű, undersample, részben felhős” adatsoron, az integrálás előtt mindegyik módszer által adott képsúlyok szerint:

NSG: Normalize Scale Gradient Script
PI PSF SW: a PixInsight ImageIntegration folyamatában található PSF Signal Weight
APP: Astro Pixel Processor

Grafikon, amely összehasonlítja az NSG, a PI PSF Signal Weight és az APP által a felhős képeknek adott súlyokat

(A fenti kép forrása: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)

Eredmény

Az NSG és a legújabb PI alapértelmezett PSF SW-je által adott képsúlyok elég közel állnak egymáshoz, és a felhős képeknek mindkettő viszonylag alacsony súlyt ad – ez az a helyes viselkedés, amit elvárunk.

Az APP azonban a súlyok kiosztásakor a PI korábbi SNR-pontozásához hasonló problémát mutatott: a felhős képeknek ehelyett viszonylag magas súlyt adott. Ez nyilvánvalóan túlzott mértékben építi be a gyenge minőségű képeket, és lehúzza a végeredményt.

Gyakorlati tanács

Ezért jelenleg, ha APP-et használunk az integráláshoz, a „részben felhős” vagy „részben fényszennyezés által érintett” képeket előbb mindenképpen kézzel el kell távolítani, különben tévesen magas súlyt kapnak.

Ha viszont NSG-t vagy a PI PSF SW-jét használjuk a súlyok értékelésére, erre nincs is külön szükség – ezek az eszközök már most is helyesen felismerik, és lecsökkentik a problémás képek súlyát.