Entegrasyonda görüntü ağırlıklandırma: NSG, PSF Signal Weight ve APP karşılaştırması
Entegrasyondan önce yazılım, her alt görüntünün kalitesine göre farklı bir ağırlık verir: iyi görüntüler yüksek ağırlık alır ve birleştirme sırasında daha çok piksel katkısı yapar; kötü görüntüler düşük ağırlık alır ve daha az katkı verir. Bu “ağırlık değerlendirmesi” isabetli mi değil mi, doğrudan doğruya nihai entegrasyon görüntüsünün kalitesini etkiler. Bu yazıda sık kullanılan birkaç ağırlıklandırma aracının performansını karşılaştırıyorum.
Karşılaştırmanın tarafları
Aşağıdaki grafik üç puanlama yöntemini karşılaştırıyor; konusu, “küçük sistem, undersample (yetersiz örnekleme), bir bölümünde bulut olan” verilere entegrasyondan önce her birinin verdiği görüntü ağırlıkları:
- NSG: Normalize Scale Gradient Script
- PI PSF SW: PixInsight’ın ImageIntegration işlemindeki PSF Signal Weight
- APP: Astro Pixel Processor
(Yukarıdaki görüntünün kaynağı: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)
Sonuç
NSG ile PI programının en yeni sürümünde varsayılan olan PSF SW, birbirine oldukça yakın görüntü ağırlıkları veriyor; bulutlu görüntülere ikisi de epeyce düşük bir ağırlık veriyor — beklediğimiz doğru davranış da budur.
Ne var ki APP, ağırlık verirken PI programının eski SNR puanlamasına benzer bir sorun gösterdi: bulutlu görüntülere tam tersine epeyce yüksek bir ağırlık verdi. Bu, açıkça kalitesi kötü görüntülerin fazlaca içeri alınması ve nihai sonucun aşağı çekilmesi demektir.
Uygulamaya dönük öneri
Bu nedenle, şu an entegrasyon için APP kullanacaksanız, “bir bölümünde bulut olan” ya da “bir bölümü ışık kirliliğinden etkilenmiş” görüntüleri önceden elle silmeniz kaçınılmaz; ancak böylece onlara yanlışlıkla yüksek bir ağırlık verilmesinin önüne geçebilirsiniz.
Ağırlıkları değerlendirmek için NSG’yi ya da PI programındaki PSF SW aracını kullanıyorsanız, bunu ayrıca yapmanız gerekmez — bu araçlar sorunlu görüntüleri doğru biçimde ayırt edip ağırlıklarını düşürebiliyor.