Vážení snímků při integraci: srovnání NSG, PSF Signal Weight a APP

Před integrací software přiřadí každému dílčímu snímku jinou váhu podle jeho kvality: dobré snímky mají vysokou váhu a při integraci přispívají větším počtem pixelů; špatné snímky mají nízkou váhu a přispívají méně. Zda je toto „hodnocení váhy“ přesné, přímo ovlivňuje kvalitu výsledného integrovaného obrazu. Tento článek srovnává výkon několika běžných nástrojů pro vážení.

Co se srovnává

Obrázek níže srovnává tři způsoby hodnocení dat typu „malý systém, undersample, částečně s mraky“, pokud jde o váhu snímků, kterou každý z nich přiřazuje před integrací:

NSG: Normalize Scale Gradient Script
PI PSF SW: PSF Signal Weight v procesu ImageIntegration programu PixInsight
APP: Astro Pixel Processor

Graf srovnávající váhy, které NSG, PI PSF Signal Weight a APP přiřazují snímkům s mraky

(Zdroj obrázku níže: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)

Výsledek

Váhy snímků, které přiřazují NSG a výchozí PSF SW nejnovější verze PI, jsou si dost blízké – u snímků s mraky oba přiřazují poměrně nízkou váhu, což je přesně to správné chování, jaké očekáváme.

APP ale při přiřazování vah vykazuje problém podobný dřívějšímu hodnocení SNR v PI: snímkům s mraky naopak přiřazuje poměrně vysokou váhu. To zjevně vede k nadměrnému zahrnutí kvalitativně horších snímků a stahuje výsledek dolů.

Praktické doporučení

Pokud tedy chcete v tuto chvíli k integraci použít APP, musíte ty snímky, které jsou „částečně s mraky“ nebo „částečně zasažené světelným znečištěním“, nejdřív ručně smazat, abyste se vyhnuli tomu, že jim bude omylem přiřazena vysoká váha.

Pokud naopak k hodnocení vah používáte NSG nebo PSF SW z PI, tohle dělat zvlášť nemusíte – tyto nástroje už dokážou problematické snímky správně rozpoznat a jejich váhu samy snížit.