Ważenie obrazów przy integracji: porównanie NSG, PSF Signal Weight i APP
Przed integracją oprogramowanie nadaje każdej klatce składowej (subframe) inną wagę w zależności od jej jakości: dobre obrazy dostają wysoką wagę i przy integracji wnoszą więcej pikseli, słabe dostają niską wagę i wnoszą ich mniej. To, czy ta „ocena wag” jest trafna, wprost przekłada się na jakość finalnego zintegrowanego obrazu. W tym artykule porównuję działanie kilku popularnych narzędzi do ważenia.
Przedmiot porównania
Poniższy wykres porównuje trzy sposoby oceny; chodzi o wagi obrazów, jakie każdy z nich nadaje przed integracją danym typu „mały system, undersample, częściowo z chmurami”:
- NSG: skrypt Normalize Scale Gradient
- PI PSF SW: PSF Signal Weight w procesie ImageIntegration w programie PixInsight
- APP: Astro Pixel Processor
(Źródło powyższego obrazu: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)
Wyniki
Wagi obrazów nadawane przez NSG i przez domyślny PSF SW w najnowszej wersji PI są sobie całkiem bliskie; obrazom z chmurami oba nadają dość niską wagę — i właśnie tego poprawnego zachowania oczekujemy.
Ale APP przy nadawaniu wag ujawnił problem podobny do tego, jaki miała wcześniejsza ocena SNR w PI: obrazom z chmurami nadał za to dość wysoką wagę. To oczywiście sprawia, że obrazy kiepskiej jakości zostają uwzględnione w nadmiernym stopniu i ciągną finalny wynik w dół.
Zalecenia praktyczne
Dlatego jeśli obecnie chcesz stackować w APP, te obrazy, które są „częściowo z chmurami” albo „częściowo dotknięte zanieczyszczeniem świetlnym”, siłą rzeczy musisz wcześniej ręcznie usunąć — tylko tak unikniesz błędnego nadania im wysokiej wagi.
A jeśli do oceny wag używasz NSG albo PSF SW w PI, nie musisz robić tego osobno — te narzędzia już potrafią poprawnie rozpoznać problematyczne obrazy i obniżyć ich wagi.