وزندهی تصاویر در اینتگریشن: مقایسهٔ NSG، PSF Signal Weight و APP
پیش از اینتگریشن (integration)، نرمافزار بر پایهٔ کیفیت هر زیرفریم وزن متفاوتی به آن میدهد: تصویرهای خوب وزن بالایی میگیرند و هنگام اینتگریشن پیکسلهای بیشتری را به نتیجه میافزایند؛ تصویرهای بد وزن پایینی میگیرند و سهم کمتری دارند. درست بودن یا نبودن این «ارزیابی وزن» مستقیماً بر کیفیت تصویر نهایی اینتگریشن اثر میگذارد. این نوشته عملکرد چند ابزار وزندهی رایج را با هم مقایسه میکند.
طرفهای مقایسه
نمودار زیر سه روش امتیازدهی را مقایسه میکند؛ موضوع آن دادههایی از نوع «سیستم کوچک، undersample، بخشی از آن ابری» است و آنچه سنجیده میشود وزنی است که هر روش پیش از اینتگریشن به تصویرها میدهد:
- NSG: Normalize Scale Gradient Script
- PI PSF SW: PSF Signal Weight در process ImageIntegration نرمافزار PixInsight
- APP: Astro Pixel Processor
(منبع تصویر بالا: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)
نتیجه
وزنهایی که NSG میدهد و وزنهایی که PSF SW پیشفرض در جدیدترین نسخهٔ PI میدهد بسیار به هم نزدیکاند؛ هر دو به تصویرهای ابری وزنی نسبتاً پایین میدهند — و این همان رفتار درستی است که انتظارش را داریم.
اما APP هنگام وزندهی مشکلی مشابه امتیازدهی SNR پیشین در PI نشان داد: به تصویرهای ابری برعکس وزنی نسبتاً بالا داد. روشن است که این کار سبب میشود تصویرهای بیکیفیت بیش از اندازه پذیرفته شوند و نتیجهٔ نهایی را پایین بکشند.
توصیهٔ عملی
بنابراین اگر در حال حاضر میخواهید برای اینتگریشن از APP استفاده کنید، ناگزیر باید تصویرهای «بخشی ابری» یا «بخشی متأثر از آلودگی نوری» را از پیش بهصورت دستی حذف کنید تا بهاشتباه وزن بالایی به آنها داده نشود.
اما اگر برای ارزیابی وزنها از NSG یا از PSF SW در PI استفاده میکنید، لازم نیست این کار را جداگانه انجام دهید — این ابزارها هماکنون میتوانند تصویرهای مشکلدار را بهدرستی تشخیص دهند و وزنشان را پایین بیاورند.