Bildgewichtung für die Integration: NSG, PSF Signal Weight und APP im Vergleich

Vor der Integration weist die Software jedem Sub-Frame je nach seiner Qualität ein unterschiedliches Gewicht zu: Gute Aufnahmen erhalten ein hohes Gewicht und tragen bei der Integration mit mehr Pixeln bei; schlechte erhalten ein niedriges Gewicht und tragen weniger bei. Ob diese „Gewichtungsbewertung“ treffsicher ist, wirkt sich unmittelbar auf die Qualität des endgültigen integrierten Bildes aus. Dieser Artikel vergleicht das Verhalten einiger verbreiteter Gewichtungswerkzeuge.

Was verglichen wird

Die Grafik unten vergleicht drei Bewertungsverfahren – bezogen auf Daten von einem „kleinen System, undersampled, teils mit Wolken“ – hinsichtlich der Bildgewichte, die jedes davon vor der Integration vergibt:

NSG: Normalize Scale Gradient Script
PI PSF SW: PSF Signal Weight im ImageIntegration-Prozess von PixInsight
APP: Astro Pixel Processor

Ein Diagramm, das die Gewichte vergleicht, die NSG, PI PSF Signal Weight und APP jeweils wolkenbehafteten Aufnahmen zuweisen

(Quelle der obigen Abbildung: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)

Ergebnis

Die von NSG und vom Standard-PSF SW der neuesten PI-Version vergebenen Bildgewichte liegen recht nah beieinander, und bei wolkenbehafteten Aufnahmen vergeben beide ein ziemlich niedriges Gewicht – das ist das korrekte Verhalten, das wir erwarten.

Doch bei der Gewichtsvergabe zeigte APP ein Problem ähnlich der früheren SNR-Bewertung von PI: Wolkenbehafteten Aufnahmen weist es im Gegenteil ein ziemlich hohes Gewicht zu. Das nimmt qualitativ schlechte Aufnahmen offensichtlich übermäßig auf und zieht das Endergebnis herunter.

Praktischer Rat

Wenn du also derzeit APP für die Integration verwenden willst, musst du zwangsläufig jene „teils bewölkten“ oder „teils von Lichtverschmutzung betroffenen“ Aufnahmen vorab manuell löschen, um zu vermeiden, dass ihnen fälschlicherweise ein hohes Gewicht zugewiesen wird.

Und wenn du zur Gewichtungsbewertung NSG oder das PSF SW von PI verwendest, brauchst du dir diese Mühe nicht zu machen – diese Werkzeuge können problematische Aufnahmen bereits korrekt erkennen und ihr Gewicht niedrig halten.