叠加图像权重：NSG、PSF Signal Weight 与 APP 的比较

叠加之前，软件会依据每张子图像的质量给予不同的权重：好的图像权重高，在叠加时贡献较多像素；差的图像权重低，贡献较少。这个“权重评估”是否准确，直接影响最终叠加图像的质量。这篇文章比较几种常见权重工具的表现。

比较对象

下图比较了三种评分方式，针对的是“小系统、undersample、部分含云”的数据，在叠加之前各自给予的图像权重：

• NSG：Normalize Scale Gradient Script
• PI PSF SW：PixInsight ImageIntegration 进程中的 PSF Signal Weight
• APP：Astro Pixel Processor

（下图图像来源：https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A）

结果

NSG 与最新版 PI 默认的 PSF SW 给予的图像权重相当接近，对于有云的图像，两者都会给予相当低的权重——这是我们期望的正确行为。

但 APP 在给予权重时，出现了与先前 PI 的 SNR 评分类似的问题：对于有云的图像，反而给了相当高的权重。这显然会把质量差的图像过度采纳，拖累最终结果。

实务建议

因此，目前如果你要用 APP 来叠加，对于那些“部分有云”或“部分受光污染影响”的图像，势必要先行手动删除，才能避免它们被错误地赋予高权重。

而如果你使用的是 NSG 或 PI 的 PSF SW 来评估权重，就不需要特别做这件事——这些工具已经能正确辨识并压低问题图像的权重了。