Trọng số ảnh khi tích hợp: so sánh NSG, PSF Signal Weight và APP

Trước khi tích hợp, phần mềm sẽ gán cho mỗi ảnh con một trọng số khác nhau tùy theo chất lượng của nó: ảnh tốt có trọng số cao, đóng góp nhiều pixel hơn khi ghép; ảnh kém có trọng số thấp, đóng góp ít hơn. Việc “đánh giá trọng số” này có chính xác hay không ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của ảnh tích hợp cuối cùng. Bài viết này so sánh hiệu quả của vài công cụ tính trọng số thường gặp.

Đối tượng so sánh

Biểu đồ dưới đây so sánh ba cách chấm điểm, nhắm vào dữ liệu thuộc kiểu “hệ thống nhỏ, undersample, một phần có mây”, với trọng số ảnh mà mỗi cách gán trước khi tích hợp:

NSG: Normalize Scale Gradient Script
PI PSF SW: PSF Signal Weight trong process ImageIntegration của PixInsight
APP: Astro Pixel Processor

Biểu đồ so sánh trọng số mà NSG, PI PSF Signal Weight và APP gán cho các ảnh có mây

(Nguồn của ảnh trên: https://www.youtube.com/watch?v=KUtkg14dj6A)

Kết quả

Trọng số ảnh mà NSG gán và trọng số mà PSF SW mặc định trong bản PI mới nhất gán khá gần nhau; với những ảnh có mây, cả hai đều gán trọng số khá thấp — đây chính là hành vi đúng mà chúng ta mong đợi.

Nhưng khi gán trọng số, APP lại bộc lộ vấn đề tương tự cách chấm điểm SNR của PI trước đây: với những ảnh có mây, nó lại gán trọng số khá cao. Điều này rõ ràng sẽ khiến các ảnh chất lượng kém được thu nhận quá mức, kéo lùi kết quả cuối cùng.

Gợi ý thực hành

Vì thế, hiện tại nếu bạn định dùng APP để tích hợp, với những ảnh “một phần có mây” hoặc “một phần chịu ảnh hưởng của ô nhiễm ánh sáng”, bạn buộc phải xóa thủ công trước, mới tránh được việc chúng bị gán nhầm trọng số cao.

Còn nếu bạn dùng NSG hoặc PSF SW của PI để đánh giá trọng số thì không cần làm riêng việc đó — các công cụ này đã có thể nhận diện đúng và hạ thấp trọng số của những ảnh có vấn đề.