本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Handmatige voorbewerking: wat te doen zonder WBPP

Voorbewerking en stacking2022.04

Het WBPP-script van PixInsight is buitengewoon handig, en de huidige versie kan bijna al het voorbewerkingswerk automatisch voltooien. Als dat zo is, waarom zou u dan nog de handmatige werkwijze leren? Omdat wanneer de software in de problemen komt, of wanneer het beeld zelf zich er niet toe leent om van begin tot eind aan WBPP te worden overgelaten, het stap voor stap handmatig doen vaak de enige manier is om de toestand van het beeld te controleren zonder tijd te verspillen. Dit artikel bundelt de handmatige voorbewerkingsworkflow voor beelden van een monochroomcamera, en wanneer u naar handmatig moet overschakelen.

De handmatige voorbewerkingsworkflow voor een monochroomcamera

Neem als voorbeeld een set LRGBHa-beelden opgenomen met een monochrome CCD-camera (waarbij LRGB in Bin 1 en Ha in Bin 2). De hele voorbewerkingsworkflow verloopt ongeveer als volgt:

De handmatige voorbewerkingsworkflow voor LRGBHa met een monochroomcamera

  1. Kalibreer de beelden met WBPP.
  2. Maak een Defect Map.
  3. Verwijder de hot pixels met Cosmetic Correction.
  4. Verwijder de bad columns (defecte kolommen) met de Defect Map.
  5. Lijn de LRGB-beelden uit (Bin 1).
  6. Lijn de Ha-beelden uit (Bin 2).
  7. Pas NSG toe op elk kanaal afzonderlijk.
  8. Stel een passende pixel-rejectionmethode in en integreer elk kanaal afzonderlijk.

Enkele verschillen om te onthouden:

  • CMOS-camera’s: het enige verschil is dat u de stap voor het verwijderen van de defect columns (stap 4) overslaat; de rest is in principe hetzelfde.
  • OSC-camera’s (kleur): het verschil is dat u vóór het uitlijnen eerst moet debayeren; daarnaast kunt u ook CFA Drizzle doen, maar dan is de workflow complexer.
  • Natuurlijk kunnen, als de beelden helemaal geen problemen hebben, bij het verwerken van CMOS-beelden met de nieuwste WBPP-versie de bovenstaande stappen tot één enkele stap worden teruggebracht — op voorwaarde dat WBPP correct is ingesteld.

Wanneer moet u handmatig te werk gaan?

Wel, in welke situaties is het de moeite waard om het “WBPP met één klik” op te geven en in plaats daarvan handmatig te werk te gaan?

Het resultaat van de handmatige voorbewerking van de vijf LRGBHa-kanalen van M82, opgenomen met “Latte” en een CCD

Een typisch scenario is: opnamen met een CCD over meerdere nachten, met beelden die veel te corrigeren gebreken hebben, en waarbij elke nacht zijn eigen flats heeft. In zulke gevallen is het stap voor stap handmatig aanmaken van de benodigde kalibratieframes, het kalibreren van de beelden, het verwijderen van gebreken, de sterrenuitlijning, LN (NSG) en de beeldintegratie doorgaans de betere keuze.

De afbeelding hierboven is M82, opgenomen met “Latte” en een CCD, waarbij elk van de vijf LRGBHa-kanalen de voorbewerking heeft afgerond en op het punt staat de lineaire fase binnen te gaan — precies zo, stap voor stap, tot stand gekomen. U kunt natuurlijk alle bestanden in WBPP gooien en het laten draaien, maar wat eruit komt, is vaak niet wat u wilt, en zodra er een kleine correctie nodig is, moet u het geheel opnieuw draaien, wat behoorlijk veel tijd verspilt. Handmatige verwerking is weliswaar traag, maar het is de enige manier om de toestand van het beeld bij elke schakel te controleren zonder vergeefs werk te doen. Als u de grondbeginselen van de voorbewerking hebt ingeoefend, weet u bij een probleem ook meteen welke schakel het heeft begeven.