Trei instrumente clasice de reducere a zgomotului des folosite: MureDenoise, MLT, TGVDenoise
Acest articol este alcătuit din notițe din 2021; unele instrumente sau fluxuri de lucru au fost între timp actualizate, așa că este bine să se țină cont de asta la lectură. De atunci au apărut instrumente de reducere a zgomotului bazate pe inteligență artificială (AI) (precum NoiseXTerminator), iar în practică aceste instrumente clasice de mai jos sunt acum folosite mai rar de sine stătător, însă înțelegerea rolului și a momentului fiecăruia tot ajută la însușirea conceptelor de bază ale reducerii zgomotului.
În PixInsight, cele trei procese sau scripturi de reducere a zgomotului pe care le folosesc personal cel mai des sunt: MureDenoise, MLT și TGVDenoise. Fiecare are propriul moment potrivit de utilizare.
1. MureDenoise
Potrivit pentru imaginile de la camere mono. Este folosit în starea liniară, după finalizarea stackingului.
Are nevoie de două cadre flat și două cadre bias (dark) pentru a estima zgomotul de citire, așa că înainte de utilizare trebuie pregătite aceste cadre de calibrare. Prietenilor care folosesc o cameră mono le recomand să îl includă în fluxul obișnuit de reducere a zgomotului.
2. MLT
MLT (MultiscaleLinearTransform) este un instrument foarte versatil, iar pentru reducerea zgomotului îl folosesc de obicei astfel:
- în etapa liniară, îl folosesc (layer 1) pentru a elimina zgomotul de culoare;
- în etapa neliniară, îl combin cu o mască (layers 1 & 2) pentru a elimina zgomotul minuscul.
Același instrument, combinat cu setări de strat diferite în etape diferite, poate face față zgomotului de scări diferite.
3. TGVDenoise
Un instrument de reducere a zgomotului extrem de puternic în PixInsight, care poate fi utilizat atât în starea liniară, cât și în cea neliniară.
La utilizare, de obicei trebuie combinat cu o mască, pentru a reduce simultan zgomotul din fundal și din subiect, fără a afecta detaliile care trebuie păstrate. În privința modului de reducere a zgomotului, recomand de obicei modul Lab.
Înainte ca reducerea zgomotului prin AI să devină larg răspândită, aceste trei instrumente au susținut aproape singure întreaga nevoie de reducere a zgomotului din etapa liniară. Chiar dacă acum majoritatea acestei sarcini este preluată de instrumentele AI, înțelegerea rolului fiecăruia – exclusiv pentru mono, zgomot de culoare la mai multe scări, reducere completă a zgomotului combinată cu mască – rămâne baza pentru a decide „în ce etapă și la ce scară trebuie intervenit”.