本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Trzy często używane klasyczne narzędzia do redukcji szumu: MureDenoise, MLT, TGVDenoise

Etap liniowy2021.04Wczesne notatki

Ten artykuł powstał na podstawie notatek z 2021 roku; część narzędzi lub procedur została od tego czasu zaktualizowana, więc miej to na uwadze podczas lektury. Później pojawiły się narzędzia do redukcji szumu oparte na AI (na przykład NoiseXTerminator) i poniższe klasyczne narzędzia są w praktyce rzadziej używane samodzielnie, ale zrozumienie ich podziału ról oraz właściwych momentów zastosowania wciąż pomaga uchwycić podstawowe pojęcia redukcji szumu.

W programie PixInsight najczęściej używam trzech narzędzi Process lub Script do redukcji szumu: MureDenoise, MLT oraz TGVDenoise. Każde z nich ma swój właściwy moment zastosowania.

1. MureDenoise

Nadaje się do zdjęć z kamery monochromatycznej. Właściwy moment to stan liniowy, po zakończonej integracji.

Do oszacowania szumu odczytu potrzebuje dwóch klatek flat i dwóch klatek bias (dark), więc przed użyciem trzeba przygotować te pliki kalibracyjne. Znajomym używającym kamery monochromatycznej polecam włączyć go do standardowego procesu redukcji szumu.

2. MLT

MLT (MultiscaleLinearTransform) to bardzo wszechstronne narzędzie; do redukcji szumu zwykle używam go tak:

  • na etapie liniowym używam go (layer 1) do usuwania szumu barwnego;
  • na etapie nieliniowym, w połączeniu z maską (layers 1 & 2), usuwam nim drobniutki szum.

To samo narzędzie, z różnymi ustawieniami warstw na różnych etapach, radzi sobie z szumem o różnej skali.

3. TGVDenoise

Bardzo mocne narzędzie do redukcji szumu w programie PixInsight; można je stosować zarówno w stanie liniowym, jak i nieliniowym.

Przy jego użyciu zwykle trzeba posiłkować się maską, aby jednocześnie stłumić szum tła i obiektu, nie naruszając przy tym szczegółów, które należy zachować. Jeśli chodzi o tryb redukcji szumu, zwykle polecam tryb Lab.

Interfejsy trzech narzędzi do redukcji szumu — MureDenoise, MultiscaleLinearTransform (MLT) i TGVDenoise — otwarte jednocześnie w programie PixInsight

Zanim redukcja szumu oparta na AI się upowszechniła, te trzy narzędzia dźwigały niemal całe zapotrzebowanie na redukcję szumu na etapie liniowym. Nawet jeśli dziś zadanie to przechodzi głównie na narzędzia AI, zrozumienie miejsca każdego z nich — wyłącznie do monochromu, wieloskalowy szum barwny, kompleksowa redukcja szumu w połączeniu z maską — pozostaje podstawą decyzji, „na którym etapie i do jakiej skali się zabrać”.