Sık kullanılan üç klasik gürültü azaltma aracı: MureDenoise, MLT, TGVDenoise

Bu yazı 2021 yılında tutulmuş notlardan derlenmiştir; bazı araçlar ya da akışlar o zamandan beri güncellendi, okurken bunu göz önünde bulundurun. Sonrasında yapay zekâ tabanlı gürültü azaltma araçları (örneğin NoiseXTerminator) ortaya çıktı ve aşağıdaki klasik araçlar uygulamada artık tek başlarına daha az kullanılıyor; yine de her birinin iş bölümünü ve kullanım anını anlamak, gürültü azaltmanın temel kavramlarını kavramaya hâlâ yardımcı oluyor.

PixInsight içinde gürültü azaltma için kişisel olarak en çok kullandığım Process ya da Script üç tanedir: MureDenoise, MLT ve TGVDenoise. Her birinin kendine uygun bir kullanım anı vardır.

1. MureDenoise

Monokrom kamera görüntüleri için uygundur. Kullanım anı, entegrasyon tamamlandıktan sonraki doğrusal durumdur.

Okuma gürültüsünü kestirebilmek için iki flat karesi ile iki bias (dark) karesine ihtiyaç duyar; bu yüzden kullanmadan önce bu kalibrasyon dosyalarını hazırlamak gerekir. Monokrom kamera kullanan arkadaşlara, bunu olağan gürültü azaltma akışlarına katmalarını öneririm.

2. MLT

MLT (MultiscaleLinearTransform) son derece çok yönlü bir araçtır; gürültü azaltma amacıyla genelde şöyle kullanırım:

• doğrusal aşamada, onunla (layer 1) renk gürültüsünü gideririm;
• doğrusal olmayan aşamada, maskeyle birlikte (layers 1 & 2) çok küçük gürültüyü gideririm.

Aynı araç, farklı aşamalarda farklı layer ayarlarıyla birleştirildiğinde, farklı ölçeklerdeki gürültüyle baş edebilir.

3. TGVDenoise

PixInsight içindeki son derece güçlü bir gürültü azaltma aracıdır; hem doğrusal hem de doğrusal olmayan durumda çalıştırılabilir.

Kullanırken genellikle bir maskeyle birlikte çalışmak gerekir; böylece hem arka planın hem de ana konunun gürültüsü aynı anda bastırılırken korunması gereken ayrıntılar zarar görmez. Gürültü azaltma modu olarak genellikle Lab modunu kullanmanızı öneririm.

Yapay zekâ ile gürültü azaltma yaygınlaşmadan önce bu üç araç, doğrusal aşamadaki gürültü azaltma ihtiyacının neredeyse tamamını tek başlarına sırtlıyordu. Bugün bu iş çoğunlukla yapay zekâ araçlarına devredilmiş olsa da, her birinin kendi yerini — yalnızca monokrom için, çok ölçekli renk gürültüsü, maskeyle birlikte kapsamlı gürültü azaltma — anlamak, “hangi aşamada, hangi ölçeğe el atmalı” sorusuna karar vermenin temeli olmayı sürdürüyor.