Tři často používané klasické nástroje na potlačení šumu: MureDenoise, MLT, TGVDenoise
Tento článek vychází z poznámek z roku 2021; některé nástroje nebo postupy od té doby prošly aktualizací, mějte to prosím na paměti při čtení. Od té doby se objevily nástroje pro potlačení šumu založené na AI (například NoiseXTerminator), a tyto klasické nástroje se v praxi dnes už méně často používají samostatně – ale porozumění jejich rozdělení rolí a chvíli, kdy je použít, přesto pomáhá pochopit základní principy potlačení šumu.
V programu PixInsight osobně nejčastěji používám tři procesy nebo skripty pro potlačení šumu: MureDenoise, MLT a TGVDenoise. Každý z nich má svou vhodnou chvíli.
1. MureDenoise
Vhodný pro snímky z monochromatické kamery. Používá se v lineárním stavu po dokončení skládání.
Potřebuje dva snímky flat a dva snímky bias (dark) pro odhad vyčítacího šumu, proto je třeba si tyto kalibrační snímky předem připravit. Přátelům, kteří používají monochromatickou kameru, doporučuji zařadit ho do běžného postupu potlačení šumu.
2. MLT
MLT (MultiscaleLinearTransform) je velmi univerzální nástroj a pro potlačení šumu ho obvykle používám takto:
- v lineární fázi ho (layer 1) používám k odstranění barevného šumu;
- v nelineární fázi ho v kombinaci s maskou (layers 1 & 2) používám k odstranění drobného šumu.
Tentýž nástroj dokáže s odlišným nastavením úrovní v různých fázích zvládnout šum různého měřítka.
3. TGVDenoise
Velmi silný nástroj pro potlačení šumu v programu PixInsight, který lze použít v lineárním i nelineárním stavu.
Při použití je obvykle třeba kombinovat ho s maskou, aby bylo možné současně potlačit šum na pozadí i v hlavním objektu, aniž by byly poškozeny detaily, které mají zůstat zachovány. Pokud jde o režim potlačení šumu, obvykle doporučuji použít režim Lab.
Než se rozšířilo potlačení šumu pomocí AI, tyto tři nástroje pokrývaly téměř veškerou potřebu potlačení šumu v lineární fázi. I když se dnes tato práce většinou přenechává nástrojům AI, porozumění postavení každého z nich – výhradně pro monochrom, víceměřítkový barevný šum a komplexní potlačení šumu v kombinaci s maskou – zůstává základem pro rozhodnutí, „ve které fázi a na jakém měřítku zasáhnout“.