سه ابزار کلاسیک پرکاربرد برای کاهش نویز: MureDenoise، MLT، TGVDenoise
این نوشته از یادداشتهای سال 2021 گردآوری شدهاست و برخی ابزارها یا روندها از آن زمان بهروز شدهاند، پس هنگام خواندن به این نکته توجه کنید. پس از آن ابزارهای کاهش نویز مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند NoiseXTerminator) پدید آمدند و این ابزارهای سنتی در عمل کمتر بهتنهایی به کار میروند؛ با این حال، درک تقسیم کار میان آنها و زمان درست استفاده از هر کدام همچنان به فهم مفهومهای پایهٔ کاهش نویز کمک میکند.
در PixInsight، سه Process یا Script برای کاهش نویز هست که خودم بیش از همه به کار میبرم: MureDenoise، MLT و TGVDenoise. هر کدام زمان مناسب خودش را دارد.
1. MureDenoise
برای تصویرهای دوربینهای تکرنگ (mono) مناسب است. زمان استفاده از آن، حالت خطی پس از پایان اینتگریشن (integration) است.
این ابزار برای برآورد نویز خواندن به دو فریم flat و دو فریم bias (dark) نیاز دارد، پس پیش از استفاده باید این فریمهای کالیبراسیون را آماده کنید. به دوستانی که دوربین تکرنگ به کار میبرند، پیشنهاد میکنم آن را در روند همیشگی کاهش نویز خود بگنجانند.
2. MLT
MLT (MultiscaleLinearTransform) ابزاری بسیار چندکاره است و در کاربرد کاهش نویز معمولاً اینگونه از آن استفاده میکنم:
- در مرحلهٔ خطی، با آن (layer 1) نویز رنگی را حذف میکنم؛
- در مرحلهٔ غیرخطی، همراه با ماسک (layers 1 & 2) نویزهای بسیار ریز را حذف میکنم.
یک ابزار واحد، اگر در مرحلههای گوناگون با تنظیمهای layer متفاوت همراه شود، میتواند از پس نویز در مقیاسهای گوناگون برآید.
3. TGVDenoise
ابزاری بسیار نیرومند برای کاهش نویز در PixInsight که در هر دو حالت خطی و غیرخطی کار میکند.
هنگام استفاده معمولاً باید آن را با یک ماسک همراه کرد تا نویز پسزمینه و سوژه همزمان پایین بیاید، بیآنکه به جزئیاتی که باید حفظ شوند آسیبی برسد. دربارهٔ حالت کاهش نویز، معمولاً استفاده از حالت Lab را پیشنهاد میکنم.
پیش از آنکه کاهش نویز با هوش مصنوعی همهگیر شود، این سه ابزار تقریباً همهٔ نیاز کاهش نویز در مرحلهٔ خطی را به دوش میکشیدند. حتی امروز که این کار بیشتر به ابزارهای هوش مصنوعی سپرده میشود، شناخت جایگاه هر یک — ویژهٔ تکرنگ، نویز رنگی چندمقیاسی، و کاهش نویز فراگیر همراه با ماسک — همچنان پایهٔ داوری دربارهٔ «در چه مرحلهای و روی چه مقیاسی باید دست به کار شد» است.