Drie veelgebruikte klassieke ruisreductiegereedschappen: MureDenoise, MLT, TGVDenoise

Dit artikel is samengesteld uit notities uit 2021; sommige gereedschappen of workflows zijn inmiddels bijgewerkt, dus houd daar bij het lezen rekening mee. Sindsdien zijn er AI-ruisreductiegereedschappen (zoals NoiseXTerminator) verschenen, en in de praktijk worden deze klassieke gereedschappen tegenwoordig minder vaak op zichzelf gebruikt — maar het begrijpen van hun respectieve rollen en timing helpt nog altijd om de basisbeginselen van ruisreductie te vatten.

In PixInsight zijn er drie ruisreductie-Process of -Script die ik persoonlijk het vaakst gebruik: MureDenoise, MLT en TGVDenoise. Elk heeft zijn eigen geschikte moment.

1. MureDenoise

Geschikt voor beelden van monochroomcamera’s. Het moment om het te gebruiken is in de lineaire toestand nadat de integratie is voltooid.

Het heeft twee flats en twee bias (darks) nodig om de leesruis te schatten, dus voordat u het gebruikt moet u deze kalibratieframes klaarleggen. Voor de vrienden die een monochroomcamera gebruiken, raad ik aan het op te nemen in de vaste ruisreductieworkflow.

2. MLT

MLT (MultiscaleLinearTransform) is een zeer veelzijdig gereedschap, en voor ruisreductie gebruik ik het meestal zo:

• in de lineaire fase gebruik ik het (layer 1) om de kleurruis te verwijderen;
• in de niet-lineaire fase combineer ik het met een masker (layers 1 & 2) om de minuscule ruis te verwijderen.

Hetzelfde gereedschap kan, in verschillende fasen gecombineerd met verschillende layer-instellingen, ruis van verschillende schalen aanpakken.

3. TGVDenoise

Een zeer krachtig ruisreductiegereedschap in PixInsight, dat zowel in de lineaire als de niet-lineaire toestand kan worden bediend.

Bij het gebruik moet u het gewoonlijk combineren met een masker, om tegelijk de ruis van de achtergrond en van het onderwerp te verlagen zonder het detail te beschadigen dat bewaard moet blijven. Wat de ruisreductiemodus betreft, raad ik gewoonlijk de Lab-modus aan.

Deze drie gereedschappen droegen, voordat AI-ruisreductie wijdverbreid raakte, vrijwel de volledige vraag naar ruisreductie in de lineaire fase. Ook al wordt dat werk tegenwoordig grotendeels overgelaten aan AI-gereedschappen, het begrijpen van de plaats van elk ervan — uitsluitend voor monochroom, multischaal-kleurruis, en alomvattende ruisreductie in combinatie met een masker — blijft de basis om te beoordelen “in welke fase en op welke schaal men moet ingrijpen”.