Drei häufig genutzte klassische Entrauschungs-Werkzeuge: MureDenoise, MLT, TGVDenoise
Dieser Artikel ist aus Notizen von 2021 zusammengestellt; einige Werkzeuge oder Abläufe sind inzwischen aktualisiert worden, behalte das beim Lesen also im Hinterkopf. Seither sind KI-Entrauschungs-Werkzeuge (wie NoiseXTerminator) aufgekommen, und in der Praxis werden diese klassischen Werkzeuge heute seltener für sich allein genutzt—doch ihre jeweiligen Rollen und den richtigen Zeitpunkt zu verstehen, hilft nach wie vor dabei, die Grundbegriffe der Rauschminderung zu erfassen.
In PixInsight sind die drei Entrauschungs-Prozesse oder -Skripte, die ich persönlich am häufigsten verwende: MureDenoise, MLT und TGVDenoise. Jedes hat seinen passenden Einsatzzeitpunkt.
1. MureDenoise
Geeignet für Bilder von Monochromkameras. Der Einsatzzeitpunkt ist der lineare Zustand, nachdem die Integration abgeschlossen ist.
Es benötigt zwei Flats und zwei Bias (Darks), um das Ausleserauschen zu schätzen, daher solltest du diese Kalibrierungsframes vor der Verwendung bereithalten. Wer eine Monochromkamera verwendet, dem empfehle ich, es fest in den Entrauschungs-Ablauf aufzunehmen.
2. MLT
MLT (MultiscaleLinearTransform) ist ein sehr vielseitiges Werkzeug, und für Zwecke der Rauschminderung setze ich es meist so ein:
- im linearen Stadium entferne ich damit (layer 1) das Farbrauschen;
- im nichtlinearen Stadium entferne ich, in Kombination mit einer Maske (layers 1 & 2), das winzige Rauschen.
Dasselbe Werkzeug kann, in verschiedenen Stadien mit verschiedenen Layer-Einstellungen kombiniert, Rauschen unterschiedlicher Skalen bewältigen.
3. TGVDenoise
Ein überaus mächtiges Entrauschungs-Werkzeug in PixInsight, das sich sowohl im linearen als auch im nichtlinearen Zustand bedienen lässt.
Bei der Verwendung muss man es gewöhnlich mit einer Maske kombinieren, um das Rauschen von Hintergrund und Motiv zugleich zu senken, ohne das Detail zu beschädigen, das erhalten bleiben soll. Was den Entrauschungsmodus betrifft, empfehle ich gewöhnlich den Lab-Modus.

Bevor sich die KI-Entrauschung durchsetzte, trugen diese drei Werkzeuge nahezu den gesamten Bedarf an Rauschminderung im linearen Stadium. Auch wenn diese Aufgabe heute größtenteils an KI-Werkzeuge abgegeben wird, bleibt das Verständnis ihrer jeweiligen Einordnung—nur für Monochrom, mehrskaliges Farbrauschen und umfassende, maskengestützte Rauschminderung—die Grundlage dafür, zu beurteilen, „in welchem Stadium und an welcher Skala man ansetzen sollte“.