三个常用的传统降噪工具：MureDenoise、MLT、TGVDenoise

本文整理自 2021 年的笔记，部分工具或流程已有更新，阅读时请留意。此后 AI 降噪工具（如 NoiseXTerminator）问世，以下这些传统工具在实务上已较少单独使用，但理解它们的分工与时机，仍有助于掌握降噪的基本观念。

在 PixInsight 中，我个人最常用的降噪 Process 或 Script 有三个：MureDenoise、MLT，以及 TGVDenoise。它们各有适用的时机。

1. MureDenoise

适合单色相机的图像。使用时机是在叠加完成后的线性状态下。

它需要两张平场与两张偏置（暗场）来估算读出噪声，因此使用前要先备好这些校正档。对于使用单色相机的朋友，我推荐把它纳入常态的降噪流程。

2. MLT

MLT（MultiscaleLinearTransform）是个非常多用途的工具，在降噪的用途上我通常这样用：

• 在线性阶段，用它（layer 1）移除彩色噪点；
• 在非线性阶段，配合蒙版（layers 1 & 2）移除微小的噪点。

同一个工具，在不同阶段搭配不同的层级设置，就能对付不同尺度的噪声。

3. TGVDenoise

PixInsight 中十分强大的降噪工具，可操作在线性与非线性两种状态。

使用时通常需要配合蒙版，以便同时压低背景与主体的噪声，而不伤及该保留的细节。降噪模式上，我通常建议使用 Lab 模式。

这三个工具在 AI 降噪普及之前，几乎撑起了整个线性阶段的降噪需求。即使现在多半交给 AI 工具处理，理解它们各自的定位——单色专用、多尺度彩噪、蒙版配合的全面降噪——仍是判断“该在哪个阶段、对哪个尺度下手”的基础。