三個常用的傳統降噪工具：MureDenoise、MLT、TGVDenoise

本文整理自 2021 年的筆記，部分工具或流程已有更新，閱讀時請留意。此後 AI 降噪工具（如 NoiseXTerminator）問世，以下這些傳統工具在實務上已較少單獨使用，但理解它們的分工與時機，仍有助於掌握降噪的基本觀念。

在 PixInsight 中，我個人最常用的降噪 Process 或 Script 有三個：MureDenoise、MLT，以及 TGVDenoise。它們各有適用的時機。

1. MureDenoise

適合單色相機的影像。使用時機是在疊圖完成後的線性狀態下。

它需要兩張平場與兩張偏壓（暗場）來估算讀出雜訊，因此使用前要先備好這些校正檔。對於使用單色相機的朋友，我推薦把它納入常態的降噪流程。

2. MLT

MLT（MultiscaleLinearTransform）是個非常多用途的工具，在降噪的用途上我通常這樣用：

• 在線性階段，用它（layer 1）移除彩色噪點；
• 在非線性階段，配合遮罩（layers 1 & 2）移除微小的噪點。

同一個工具，在不同階段搭配不同的層級設定，就能對付不同尺度的雜訊。

3. TGVDenoise

PixInsight 中十分強大的降噪工具，可操作在線性與非線性兩種狀態。

使用時通常需要配合遮罩，以便同時壓低背景與主體的噪訊，而不傷及該保留的細節。降噪模式上，我通常建議使用 Lab 模式。

這三個工具在 AI 降噪普及之前，幾乎撐起了整個線性階段的降噪需求。即使現在多半交給 AI 工具處理，理解它們各自的定位——單色專用、多尺度彩噪、遮罩配合的全面降噪——仍是判斷「該在哪個階段、對哪個尺度下手」的基礎。