자주 쓰는 세 가지 전통 노이즈 제거 도구: MureDenoise、MLT、TGVDenoise

이 글은 2021 년의 메모를 정리한 것으로, 일부 도구나 흐름은 이미 업데이트되었으니 읽으실 때 유의하시기 바랍니다. 이후 AI 노이즈 제거 도구(NoiseXTerminator 등)가 등장하면서, 아래의 이 전통 도구들은 실무에서 이미 단독으로 쓰이는 일이 줄었지만, 그것들의 역할 분담과 사용 시점을 이해해 두는 것은 노이즈 제거의 기본 개념을 파악하는 데 여전히 도움이 됩니다.

PixInsight 안에서 제가 개인적으로 가장 자주 쓰는 노이즈 제거 Process 또는 Script 는 세 가지입니다: MureDenoise, MLT, 그리고 TGVDenoise. 각각 적합한 사용 시점이 있습니다.

1. MureDenoise

모노 카메라의 이미지에 적합합니다. 사용 시점은 인테그레이션이 완료된 뒤의 선형 상태입니다.

이것은 읽기 노이즈를 추정하기 위해 플랫 2 장과 바이어스(다크) 2 장이 필요하므로, 사용하기 전에 이 캘리브레이션 파일들을 미리 준비해 두어야 합니다. 모노 카메라를 쓰는 분들에게는 이것을 일상적인 노이즈 제거 흐름에 포함하기를 추천합니다.

2. MLT

MLT(MultiscaleLinearTransform)는 매우 다용도인 도구로, 노이즈 제거 용도로는 저는 보통 이렇게 씁니다.

• 선형 단계에서는 이것(layer 1)으로 컬러 노이즈를 제거하고,
• 비선형 단계에서는 마스크를 함께 써서(layers 1 & 2) 미세한 노이즈를 제거합니다.

같은 도구라도 서로 다른 단계에서 서로 다른 레이어 설정을 조합하면, 서로 다른 스케일의 노이즈에 대응할 수 있습니다.

3. TGVDenoise

PixInsight 안에서도 매우 강력한 노이즈 제거 도구로, 선형과 비선형 두 상태 모두에서 조작할 수 있습니다.

사용할 때는 대개 마스크를 함께 써서, 배경과 대상(피사체)의 노이즈를 동시에 낮추면서도 남겨야 할 디테일은 상하지 않게 할 필요가 있습니다. 노이즈 제거 모드로는 저는 보통 Lab 모드 사용을 권합니다.

이 세 도구는 AI 노이즈 제거가 보편화되기 전에는 선형 단계의 노이즈 제거 수요를 거의 도맡아 떠받쳤습니다. 지금은 그 일의 상당 부분을 AI 도구에 맡긴다 해도, 그것들 각각의 자리매김—모노 전용, 멀티스케일 컬러 노이즈, 마스크 병용의 전면적 노이즈 제거—을 이해해 두는 것은 「어느 단계에서, 어느 스케일에 손을 댈지」를 판단하는 기초로 여전히 남아 있습니다.