शोर कम करने के तीन आम पारंपरिक औज़ार: MureDenoise, MLT, TGVDenoise
यह लेख 2021 के नोट्स से संकलित है; कुछ औज़ार या प्रक्रियाएँ तब से अद्यतन हो चुकी हैं, इसलिए पढ़ते समय इसका ध्यान रखें। उसके बाद AI आधारित शोर घटाने के औज़ार (जैसे NoiseXTerminator) आ गए और व्यवहार में ये पारंपरिक औज़ार अब अकेले कम ही इस्तेमाल होते हैं — पर इनके आपसी बँटवारे और सही मौक़े को समझना शोर घटाने की बुनियादी अवधारणाएँ पकड़ने में आज भी मददगार है।
PixInsight में शोर घटाने के लिए जो Process या Script मैं व्यक्तिगत रूप से सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करता हूँ, वे तीन हैं: MureDenoise, MLT, और TGVDenoise। हर एक का अपना उपयुक्त मौक़ा है।
1. MureDenoise
मोनोक्रोम कैमरे की छवियों के लिए उपयुक्त। इस्तेमाल का मौक़ा है इंटीग्रेशन पूरा होने के बाद की रैखिक अवस्था।
रीडआउट शोर का अनुमान लगाने के लिए इसे दो फ़्लैट और दो बायस (डार्क) चाहिए, इसलिए इस्तेमाल से पहले ये कैलिब्रेशन फ़्रेम तैयार रखने होते हैं। मोनोक्रोम कैमरा इस्तेमाल करने वाले साथियों को मेरी सलाह है कि इसे अपनी नियमित शोर घटाने की प्रक्रिया में शामिल कर लें।
2. MLT
MLT (MultiscaleLinearTransform) बेहद बहुउपयोगी औज़ार है; शोर घटाने के काम में मैं आम तौर पर इसे इस तरह इस्तेमाल करता हूँ:
- रैखिक चरण में, इससे (layer 1) रंगीन शोर हटाता हूँ;
- अरैखिक चरण में, मास्क के साथ मिलाकर (layers 1 & 2) बारीक शोर हटाता हूँ।
वही औज़ार, अलग-अलग चरणों में अलग-अलग layer सेटिंग्स के साथ, अलग-अलग पैमानों के शोर से निपट सकता है।
3. TGVDenoise
PixInsight का बेहद ताक़तवर शोर घटाने वाला औज़ार, जिसे रैखिक और अरैखिक दोनों अवस्थाओं में चलाया जा सकता है।
इस्तेमाल करते समय आम तौर पर इसे मास्क के साथ मिलाना पड़ता है, ताकि पृष्ठभूमि और मुख्य विषय दोनों का शोर एक साथ दबे और जिन ब्योरों को बचाना है उन्हें चोट न पहुँचे। शोर घटाने के मोड में मैं आम तौर पर Lab मोड की सलाह देता हूँ।

AI शोर-निवारण के आम होने से पहले ये तीनों औज़ार रैखिक चरण में शोर घटाने की लगभग पूरी ज़रूरत अकेले सँभालते थे। आज भले ही यह काम ज़्यादातर AI औज़ारों को सौंप दिया गया हो, इनमें से हर एक की अपनी जगह — केवल मोनोक्रोम के लिए, बहु-पैमाना रंगीन शोर, और मास्क के साथ मिलाकर सर्वांगीण शोर-निवारण — को समझना आज भी इस बात का आधार है कि “किस चरण में, किस पैमाने पर हाथ लगाना है”।