रंगीन कैमरे की छवियाँ: CFA-Split और Debayer की तुलना

रंगीन कैमरे (OSC) से खींची मूल छवियों पर CFA (कलर फ़िल्टर ऐरे) चढ़ा रहता है, और उन्हें काम लायक़ रंगीन डेटा में बदलने के मुख्यतः दो रास्ते हैं: एक “CFA-Split”, दूसरा “Debayer”। ये दोनों तरीक़े आगे के ब्योरे और शोर पर क्या असर डालते हैं? यह प्रयोग मैं बहुत समय से करना चाहता था, इस बार आख़िरकार हाथ लगाकर तुलना कर ही ली।

चार प्रोसेसिंग राहें

तुलना के लिए मैंने चार प्रोसेसिंग प्रवाह बनाए:

1. पहले CFA-Split, फिर तारे हटाना, उसके बाद up sample (2x)।
2. पहले CFA-Split, फिर up sample (2x), उसके बाद तारे हटाना।
3. पहले Debayer (RGB combined), फिर R निकालना, उसके बाद तारे हटाना।
4. पहले Debayer (RGB separated), उसके बाद R से तारे हटाना।

अवलोकन के नतीजे

• पहले CFA-Split करने वाली छवियाँ अपेक्षाकृत धुँधली रहीं, पर राह 2 का ब्योरा राह 1 से ज़्यादा है।
• पहले Debayer करने वाली छवियाँ अपेक्षाकृत साफ़ रहीं, पर पृष्ठभूमि का SNR जहाँ कम है वहाँ बहुत सारे काले बिंदु हैं।
• राह 3 और राह 4 बिलकुल एक जैसी हैं।

फ़िलहाल मेरे निष्कर्ष

• अगर पहले CFA-Split करना हो, तो उसके बाद drizzle 2x कर लेना सबसे अच्छा है।
• अगर पहले Debayer करें, तो पृष्ठभूमि के शोर की समस्या से जूझना पड़ेगा।
• एक निष्कर्ष और: अगर पहले CFA-Split किया जाए और इस छवि को सिर्फ़ RGB के रंग के लिए बरता जाए, जबकि ल्यूमिनेंस चैनल अलग से शूट किया जाए, तो नतीजा शायद बेहतर रहेगा।

हालाँकि एक शर्त जोड़नी होगी: इस बार परीक्षण में इस्तेमाल की गई छवि कैलिब्रेशन से नहीं गुज़री थी (जल्दबाज़ी में एक तस्वीर ढूँढ़कर काम चला लिया), इसलिए नतीजा उससे प्रभावित हो सकता है; ज़्यादा कड़ाई वाला तरीक़ा यह होगा कि कैलिब्रेशन पूरा करके फिर परीक्षण किया जाए।