Ảnh từ camera màu: so sánh CFA-Split và Debayer
Ảnh gốc chụp bằng camera màu (OSC) có kèm CFA (ma trận lọc màu); muốn biến nó thành dữ liệu màu dùng được thì chủ yếu có hai con đường: một là “tách CFA” (CFA-Split), hai là “Debayer”. Hai cách làm này ảnh hưởng thế nào tới chi tiết và nhiễu về sau? Thí nghiệm này tôi đã muốn làm từ lâu, lần này rốt cuộc cũng bắt tay vào so sánh.
Bốn hướng xử lý
Tôi thiết kế bốn quy trình xử lý để đối chiếu:
- Trước tiên tách CFA, rồi loại bỏ sao, tiếp đó up sample (2x).
- Trước tiên tách CFA, rồi up sample (2x), tiếp đó loại bỏ sao.
- Trước tiên Debayer (RGB combined), rồi trích xuất R, tiếp đó loại bỏ sao.
- Trước tiên Debayer (RGB separated), rồi loại bỏ sao ở kênh R.
Kết quả quan sát
- Ảnh tách CFA trước thì mờ hơn, nhưng hướng 2 cho nhiều chi tiết hơn hướng 1.
- Ảnh Debayer trước thì nét hơn, nhưng ở những chỗ nền có SNR thấp lại xuất hiện rất nhiều chấm đen.
- Hướng 3 và hướng 4 hoàn toàn giống nhau.
Kết luận hiện tại của tôi
- Nếu muốn tách CFA trước thì sau đó tốt nhất nên làm drizzle 2x.
- Nếu Debayer trước thì phải đối mặt với vấn đề nhiễu ở nền.
- Còn một kết luận nữa: nếu tách CFA trước, mà tấm ảnh này chỉ dùng để làm màu RGB, còn kênh luminance thì chụp riêng, thì kết quả như vậy hẳn sẽ tốt hơn.
Tuy nhiên phải bổ sung một điểm dè dặt: ảnh dùng cho lần thử này chưa qua hiệu chỉnh (tôi tạm vớ lấy một tấm ảnh để dùng), nên kết quả có thể vì thế mà bị ảnh hưởng; cách làm chặt chẽ hơn là hiệu chỉnh xong rồi mới đem đi thử.