彩色相機影像：CFA 分離與 Debayer 的比較

彩色相機（OSC）拍到的原始影像帶有 CFA（濾色陣列），要把它變成可用的彩色資料，主要有兩條路：一是「CFA 分離」，二是「Debayer」。這兩種做法對後續的細節與雜訊有什麼影響？這個實驗我想做很久了，這次終於動手比較。

四個處理路徑

我設計了四個處理流程來對照：

1. 先做 CFA 分離，然後去星，接著 up sample（2x）。
2. 先做 CFA 分離，然後 up sample（2x），接著去星。
3. 先做 Debayer（RGB combined），然後提取 R，接著去星。
4. 先做 Debayer（RGB separated），接著把 R 去星。

觀察結果

• 先做 CFA 分離的影像較模糊，但路徑 2 的細節大於路徑 1。
• 先做 Debayer 的影像較清晰，但背景 SNR 低的部分有很多黑點。
• 路徑 3 與路徑 4 完全一樣。

我目前的結論

• 如果要先做 CFA 分離，那之後最好要做 drizzle 2x。
• 如果是先做 Debayer，那就要面對背景的雜訊問題。
• 還有一個結論：如果先做 CFA 分離，而這張影像只拿來做 RGB 的顏色、明度通道另外拍攝，這樣的結果應該會比較好。

不過要補充一個但書：這次測試用的影像沒有經過校正（臨時找了一張照片來用），結果可能因此受到影響，嚴謹一點的做法應該是校正完再測試。