Obrazy z barevných kamer: porovnání CFA-Split a debayerizace
Syrové snímky pořízené barevnou kamerou (OSC) nesou CFA (matici barevných filtrů), a k jejich přeměně na použitelná barevná data vedou v zásadě dvě cesty: jedna je „CFA-Split“, druhá „Debayer“. Jaký vliv mají tyto dva postupy na výsledné detaily a šum? Tento experiment jsem chtěl provést už dlouho a tentokrát jsem se konečně pustil do srovnání.
Čtyři cesty zpracování
Navrhl jsem čtyři postupy zpracování pro srovnání:
- Nejprve CFA-Split, pak odstranění hvězd, poté up sample (2x).
- Nejprve CFA-Split, pak up sample (2x), poté odstranění hvězd.
- Nejprve Debayer (RGB combined), pak extrakce R, poté odstranění hvězd.
- Nejprve Debayer (RGB separated), poté odstranění hvězd z R.
Pozorované výsledky
- Snímky, u kterých byl nejprve proveden CFA-Split, jsou rozmazanější, ale cesta 2 má více detailů než cesta 1.
- Snímky, u kterých byl nejprve proveden Debayer, jsou ostřejší, ale v místech s nízkým SNR pozadí je mnoho černých bodů.
- Cesta 3 a cesta 4 jsou naprosto stejné.
Moje současné závěry
- Pokud chcete nejprve provést CFA-Split, je poté nejlepší udělat drizzle 2x.
- Pokud nejprve provedete Debayer, musíte se vypořádat s problémem šumu pozadí.
- Ještě jeden závěr: pokud nejprve provedete CFA-Split a tento snímek použijete jen pro barvu RGB, přičemž kanál jasu (luminance) vyfotíte zvlášť, výsledek by měl být lepší.
Je ale třeba dodat jednu výhradu: snímek použitý v tomto testu neprošel kalibrací (narychlo jsem k tomu použil nějakou fotku, která se namanula), takže výsledek tím mohl být ovlivněn; důslednější postup by byl nejprve kalibrovat a teprve poté testovat.