Színes kamerák képei: a CFA-Split és a Debayer összehasonlítása

A színes kamerával (OSC) készített nyers képek CFA-t (színszűrőmátrixot) hordoznak, és ahhoz, hogy felhasználható színes adattá alakítsuk őket, alapvetően két út vezet: az egyik a „CFA-Split”, a másik a „Debayer”. Milyen hatással van ez a két módszer a további részletgazdagságra és zajra? Ezt a kísérletet régóta szerettem volna elvégezni, és most végre nekiálltam az összehasonlításnak.

Négy feldolgozási útvonal

Négy feldolgozási folyamatot terveztem az összehasonlításhoz:

1. Előbb CFA-Split, majd csillagtalanítás, ezután up sample (2x).
2. Előbb CFA-Split, majd up sample (2x), ezután csillagtalanítás.
3. Előbb Debayer (RGB combined), majd R kivonása, ezután csillagtalanítás.
4. Előbb Debayer (RGB separated), ezután az R csillagtalanítása.

Megfigyelt eredmények

• Az előbb a CFA-Split módszerrel készült képek homályosabbak, de a 2. útvonal részletgazdagsága nagyobb, mint az 1. útvonalé.
• Az előbb Debayer-rel készült képek élesebbek, de ott, ahol a háttér SNR-je alacsony, sok fekete pont látható.
• A 3. és a 4. útvonal teljesen megegyezik.

Jelenlegi következtetéseim

• Ha előbb CFA-Split eljárást végzünk, utána érdemes drizzle 2x-et is csinálni.
• Ha előbb Debayer-t végzünk, akkor szembe kell néznünk a háttér zajproblémájával.
• Van még egy következtetés: ha előbb CFA-Split eljárást végzünk, és ezt a képet csak az RGB szín előállítására használjuk, a luminanciacsatornát pedig külön vesszük fel, ez az eredmény valószínűleg jobb lesz.

Ehhez azonban hozzá kell tennünk egy megkötést: az ehhez a teszthez használt kép nem esett át kalibráción (csak gyorsan előkerestünk hozzá egy fényképet) – emiatt az eredményt ez befolyásolhatta, egy szigorúbb megközelítés az volna, ha előbb elvégeznénk a kalibrációt, és csak utána tesztelnénk.