Renkli kamera görüntüleri: CFA-Split ile Debayer karşılaştırması
Renkli kameranın (OSC) çektiği ham görüntüler CFA (renk filtresi matrisi) taşır ve bunları kullanılabilir renk verisine dönüştürmenin başlıca iki yolu vardır: biri “CFA ayrımı” (CFA-Split), diğeri “Debayer”. Bu iki yöntemin sonraki aşamalardaki ayrıntı ve gürültü üzerinde nasıl bir etkisi var? Bu deneyi uzun zamandır yapmak istiyordum, bu kez sonunda kolları sıvayıp karşılaştırdım.
Dört işleme yolu
Karşılaştırmak için dört işleme akışı tasarladım:
- Önce CFA-Split yapmak, sonra yıldızları çıkarmak, ardından up sample (2x).
- Önce CFA-Split yapmak, sonra up sample (2x), ardından yıldızları çıkarmak.
- Önce Debayer (RGB combined) yapmak, sonra R’yi ayıklamak, ardından yıldızları çıkarmak.
- Önce Debayer (RGB separated) yapmak, ardından R’deki yıldızları çıkarmak.
Gözlem sonuçları
- Önce CFA-Split yapılan görüntüler daha bulanık, ama 2. yolun ayrıntısı 1. yoldan fazla.
- Önce Debayer yapılan görüntüler daha net, ama arka planın SNR’si düşük olan kısımlarında çok sayıda siyah nokta var.
- 3. yol ile 4. yol tamamen aynı.
Şimdilik vardığım sonuçlar
- Eğer önce CFA-Split yapılacaksa, sonrasında drizzle 2x yapmak en iyisi.
- Eğer önce Debayer yapılırsa, arka plandaki gürültü sorunuyla yüzleşmek gerekir.
- Bir sonuç daha var: önce CFA-Split yapılıp bu görüntü yalnızca RGB rengi için kullanılırsa ve lüminans kanalı ayrıca çekilirse, sonucun daha iyi olması beklenir.
Yine de bir çekince eklemem gerek: bu testte kullanılan görüntü kalibrasyondan geçmemişti (aceleyle bir fotoğraf bulup kullandım), sonuç bu yüzden etkilenmiş olabilir; daha titiz bir yöntem, önce kalibrasyonu tamamlayıp sonra test etmek olurdu.